启动Jupyter Notebook后创建Python 3文件，在单元格输入代码如print(“Hello, Jupyter!”)，用Shift+Enter运行并查看输出，掌握快捷键提升操作效率，确保环境安装所需库，可保存为.ipynb或导出为.py、HTML等格式。
在 Jupyter Notebook 中运行 Python 代码非常直观，适合数据分析、教学和快速原型开发。你只需要启动 Jupyter 并在一个代码单元格中输入 Python 语句，然后执行即可。
启动 Jupyter Notebook
打开终端（Windows 上可用命令提示符或 PowerShell），输入以下命令：
jupyter notebook
这会启动服务器并在浏览器中打开 Jupyter 的界面，默认地址是 http://localhost:8888。你可以通过该页面创建新的 Notebook 或打开已有文件。
创建并运行 Python 代码单元格
点击“New”按钮，选择“Python 3”内核，新建一个 Notebook。你会看到一个空白的代码单元格。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
在单元格中输入任意 Python 代码，例如：
print(“Hello, Jupyter!”)
按下 Shift + Enter 或点击工具栏的“Run”按钮来执行该单元格。输出会直接显示在单元格下方。
常用操作与技巧
掌握几个快捷键能显著提升效率：
Shift + Enter：运行当前单元格并跳转到下一个 Ctrl + Enter：运行当前单元格但不移动 Alt + Enter：运行当前单元格并在下方插入新单元格 a 或 b（命令模式下）：在当前单元格上方或下方插入新单元格 d, d（连按两次 d）：删除当前单元格
确保你在正确的内核环境下安装了所需库，比如使用 pip 或 conda 安装 pandas、numpy 等，否则运行时会报错模块未找到。
保存与导出 Notebook
Jupyter 会自动定期保存你的工作，也可以手动点击“Save”图标或按 Ctrl + S 保存为 .ipynb 文件。
若要分享或转换格式，可通过“File → Download as”导出为 Python 脚本（.py）、HTML、PDF 等格式。
基本上就这些。只要环境配置好，写和运行 Python 就像在交互式笔记本里做实验一样自然。
以上就是如何在 Jupyter Notebook 中运行 Python的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1373105.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
