本教程旨在指导您如何使用Python构建一个Telegram机器人，通过集成python-telegram-bot和pytgcalls库，实现基于聊天命令或外部事件触发的自动化语音通知功能。我们将重点讲解pytgcalls的配置、用户会话管理以及如何在Telegram群组语音聊天中播放预录消息，帮助您从零开始搭建一个能够进行语音交互的智能通知系统。
引言：自动化Telegram语音通知的挑战与机遇
在日常工作和生活中，我们常常需要及时获取关键信息并采取行动。传统的文本通知虽然便捷，但在某些紧急或需要即时关注的场景下，语音通知能提供更强的提醒效果。设想一个场景：当特定天气条件（如气温骤降）发生时，您的Telegram机器人能自动发起一个语音通话，播放“请注意保暖，出门记得穿外套”的提醒。这种自动化语音通知不仅能提升信息传达的效率，还能为用户带来更个性化、更直观的体验。
实现这一目标，我们需要结合Telegram Bot API进行消息交互，并利用Telegram的用户客户端功能来处理语音通话。python-telegram-bot库为前者提供了强大的支持，而pytgcalls库则允许我们以编程方式控制Telegram群组语音聊天，从而实现播放音频的需求。本教程将引导您完成从环境搭建到代码实现的整个过程。
核心库介绍与环境准备
要构建我们的Telegram语音通知机器人，主要依赖以下Python库：
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python-telegram-bot: 用于与Telegram Bot API交互，处理消息、命令等。pytgcalls: 用于控制Telegram群组语音聊天，包括加入、播放音频和离开。pyrogram (或 telethon): pytgcalls的底层依赖，用于创建和管理Telegram用户会话。pytgcalls需要一个用户会话来模拟一个真实用户加入语音聊天。
安装所有必要的库：
pip install python-telegram-bot pytgcalls pyrogram ffmpeg-python
FFmpeg要求：pytgcalls依赖FFmpeg来处理音频流。请确保您的系统上安装了FFmpeg。您可以从FFmpeg官网下载并安装，或使用系统包管理器（如sudo apt install ffmpeg在Debian/Ubuntu上，brew install ffmpeg在macOS上）。
pytgcalls认证与会话管理
pytgcalls需要一个Telegram用户账户的授权才能操作语音聊天。这与机器人账户（通过BotFather创建）不同。我们需要获取以下凭证：
api_id 和 api_hash: 这是Telegram API的应用程序凭证。访问my.telegram.org登录您的Telegram账户，然后创建一个新的应用程序即可获得。session_string: 这是您的用户账户的授权会话字符串。pytgcalls使用它来模拟您的账户加入语音聊天。由于session_string包含了您的账户授权信息，请务必妥善保管，切勿泄露。
生成 session_string：
我们将使用pyrogram库来生成session_string。创建一个名为 generate_session.py 的文件：
from pyrogram import ClientAPI_ID = YOUR_API_ID # 替换为您的api_idAPI_HASH = "YOUR_API_HASH" # 替换为您的api_hashasync def generate_session(): # 'my_account' 是会话文件的名称，可以随意命名 async with Client("my_account", api_id=API_ID, api_hash=API_HASH) as app: print("请在控制台输入您的手机号（带国家代码，如 +8613800138000）和验证码。") session_string = await app.export_session_string() print(f"n您的 session_string 是：n{session_string}n") print("请将此 session_string 复制到您的配置文件中。")if __name__ == "__main__": import asyncio asyncio.run(generate_session())
运行此脚本：python generate_session.py。按照提示输入您的手机号和Telegram发送的验证码。成功后，脚本将输出您的session_string。
构建Telegram机器人基础框架
首先，您需要通过与BotFather对话来创建一个新的Telegram机器人，并获取其BOT_TOKEN。
创建一个 config.py 文件来存储所有敏感信息：
# config.pyBOT_TOKEN = "YOUR_BOT_TOKEN" # 从BotFather获取API_ID = YOUR_API_ID # 从my.telegram.org获取API_HASH = "YOUR_API_HASH" # 从my.telegram.org获取SESSION_STRING = "YOUR_SESSION_STRING" # 通过generate_session.py生成# 目标群组ID，机器人和您的用户账户都必须是这个群组的成员# 且您的用户账户（通过pytgcalls控制的）需要有管理语音聊天的权限TARGET_CHAT_ID = -1001234567890 # 替换为您的目标群组ID，通常以-100开头
注意：
TARGET_CHAT_ID 必须是一个群组的ID。pytgcalls主要用于管理群组语音聊天，不直接支持向个人用户发起一对一的语音通话。您的用户账户（由pytgcalls控制的那个）必须是 TARGET_CHAT_ID 群组的成员，并且拥有发起和管理语音聊天的权限。机器人账户也必须是 TARGET_CHAT_ID 群组的成员。
实现语音通话功能：pytgcalls实战
现在，我们将把机器人逻辑和pytgcalls功能结合起来。
创建一个 main.py 文件：
# main.pyimport loggingimport asynciofrom pyrogram import Clientfrom pytgcalls import PyTgCalls, idlefrom pytgcalls.types import AudioPipedfrom telegram import Updatefrom telegram.ext import Application, CommandHandler, ContextTypesfrom config import BOT_TOKEN, API_ID, API_HASH, SESSION_STRING, TARGET_CHAT_ID# 配置日志logging.basicConfig( format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s", level=logging.INFO)logging.getLogger("httpx").setLevel(logging.WARNING)logger = logging.getLogger(__name__)# 初始化 Pyrogram 客户端 (用于 pytgcalls)pyrogram_client = Client( name="my_account", api_id=API_ID, api_hash=API_HASH, session_string=SESSION_STRING, in_memory=True # 如果不想生成session文件，可以设置为True)# 初始化 PyTgCalls 客户端pytgcalls_client = PyTgCalls(pyrogram_client)# 定义一个异步函数来处理 !call 命令async def call_me(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> None: """处理 !call 命令，加入群组语音聊天并播放音频。""" user_id = update.effective_user.id logger.info(f"用户 {user_id} 发送了 !call 命令。") # 检查是否已在语音聊天中 if pytgcalls_client.is_connected: await update.message.reply_text("机器人已在语音聊天中，请稍后再试。") return try: await update.message.reply_text(f"正在尝试加入群组 {TARGET_CHAT_ID} 的语音聊天并播放提醒...") # 加入语音聊天并播放音频 # 这里的 'audio.mp3' 是您预录制的音频文件路径 # 确保音频文件存在，并且是 pytgcalls 支持的格式 (如 MP3, WAV)。 # 建议使用 FFmpeg 将音频转换为 48kHz, mono, 16bit PCM 或 Opus 编码。 # 例如：ffmpeg -i input.wav -acodec libopus -b:a 32k -ar 48000 -ac 1 output.ogg await pytgcalls_client.join_group_call( TARGET_CHAT_ID, AudioPiped("audio.mp3") # 替换为您的音频文件路径 ) logger.info(f"成功加入群组 {TARGET_CHAT_ID} 的语音聊天并开始播放。") await update.message.reply_text("已成功加入语音聊天并播放提醒。请加入群组语音聊天收听。") # 播放一段时间后自动离开 # 这里只是一个示例，您可以根据需要调整播放时长或手动控制 await asyncio.sleep(15) # 播放15秒 await pytgcalls_client.leave_group_call(TARGET_CHAT_ID) logger.info(f"已离开群组 {TARGET_CHAT_ID} 的语音聊天。") await update.message.reply_text("已离开语音聊天。") except Exception as e: logger.error(f"处理 !call 命令时发生错误: {e}", exc_info=True) await update.message.reply_text(f"抱歉，在尝试语音通话时发生错误: {e}")# 定义启动命令处理器async def start(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> None: """发送欢迎消息。""" await update.message.reply_text("你好！我是一个语音通知机器人。发送 `!call` 我会尝试在指定群组语音聊天中播放消息。")async def main() -> None: """主函数，设置并启动机器人。""" # 构建 Telegram 机器人应用 application = Application.builder().token(BOT_TOKEN).build() # 添加命令处理器 application.add_handler(CommandHandler("start", start)) application.add_handler(CommandHandler("call", call_me)) # 启动 pytgcalls 客户端 # pytgcalls_client.start() 是一个同步操作，需要在一个单独的线程或协程中运行 # 这里我们使用 asyncio.gather 来同时运行机器人和 pytgcalls 客户端 # 启动 pytgcalls 客户端 await pytgcalls_client.start() logger.info("PyTgCalls 客户端已启动。") # 启动 Telegram 机器人 await application.run_polling(allowed_updates=Update.ALL_TYPES) logger.info("Telegram 机器人已启动并开始轮询。") # 保持 pytgcalls 客户端运行，直到程序终止 await idle() logger.info("PyTgCalls 客户端已停止。")if __name__ == "__main__": # 确保 audio.mp3 文件存在于当前目录或指定正确路径 # 您可以使用任何音频编辑软件录制并保存为 audio.mp3 # 示例：一个简单的“你好，这是一个测试通知”的MP3文件 # 注意：pytgcalls 对音频格式有特定要求，推荐使用 48kHz, mono, 16bit PCM 或 Opus 编码。 # 如果遇到播放问题，请尝试转换音频文件。 # 例如，使用 ffmpeg 转换： # ffmpeg -i your_original_audio.wav -acodec libopus -b:a 32k -ar 48000 -ac 1 audio.mp3 # 运行主函数 asyncio.run(main())
准备音频文件：创建一个名为 audio.mp3 的音频文件，并放置在与 main.py 相同的目录下。这个文件将是机器人播放的预录消息。为了最佳兼容性，请确保音频文件符合以下建议：
格式： MP3 或 OGG (Opus编码)。采样率： 48 kHz。声道： 单声道 (mono)。比特率： 推荐 32kbps 或更高。
您可以使用FFmpeg进行转换：ffmpeg -i your_original_audio.wav -acodec libopus -b:a 32k -ar 48000 -ac 1 audio.mp3
运行与测试
填写 config.py: 确保 BOT_TOKEN, API_ID, API_HASH, SESSION_STRING 和 TARGET_CHAT_ID 都已正确填写。创建 audio.mp3: 放置一个预录制的音频文件。运行 main.py:
python main.py
在Telegram中测试:确保您的机器人和通过pytgcalls控制的用户账户都在 TARGET_CHAT_ID 指定的群组中。在与机器人的私人聊天或 TARGET_CHAT_ID 群组中发送 /start 命令，机器人会回复欢迎消息。发送 !call 命令。机器人将尝试加入群组语音聊天并播放 audio.mp3。您需要手动加入该群组的语音聊天才能听到机器人播放的消息。
注意事项与进阶考量
pytgcalls与群组语音聊天： 再次强调，pytgcalls用于操作群组语音聊天，而非直接向个人用户发起一对一通话。当机器人“打电话”时，它实际上是加入了一个群组的语音聊天，并在其中播放音频。用户需要主动加入该群组的语音聊天才能听到。
权限管理：
通过pytgcalls控制的用户账户必须是目标群组的成员，并且拥有发起和管理语音聊天的权限。机器人账户也必须是目标群组的成员。
错误处理： 实际应用中需要更完善的错误处理机制，例如网络中断、API限制、音频文件不存在或格式不正确等情况。
音频流控制： pytgcalls提供了更高级的音频控制功能，例如循环播放、切换音频流、调整音量等。您可以查阅其官方文档以获取更多信息。
外部触发器集成：
天气条件： 要实现基于天气条件的触发，您需要集成一个天气API（例如OpenWeatherMap）。定期调用API获取天气数据，当满足特定条件（如温度低于24度）时，调用 call_me 函数中的核心逻辑（加入语音聊天并播放音频）。这通常需要一个独立的异步任务或定时器。
示例 (伪代码):
async def check_weather_and_call(): while True: # 调用天气API获取当前温度 current_temp = await get_weather_from_api() # 假设这是异步函数 if current_temp < 24: logger.info("温度低于24度，触发语音通知！") # 直接调用 pytgcalls 逻辑，或通过消息队列触发 bot 命令 # 这里简化为直接调用 await pytgcalls_client.join_group_call(TARGET_CHAT_ID, AudioPiped("coat_reminder.mp3")) await asyncio.sleep(15) await pytgcalls_client.leave_group_call(TARGET_CHAT_ID) await asyncio.sleep(3600) # 避免频繁通知，一小时检查一次 else: logger.info(f"当前温度 {current_temp}，无需通知。") await asyncio.sleep(600) # 每10分钟检查一次# 在 main() 函数中，与 application.run_polling 和 pytgcalls_client.start() 并行运行# asyncio.create_task(check_weather_and_call())
部署： 对于生产环境，您需要将机器人部署到云服务器（如
以上就是使用Python和pytgcalls创建Telegram机器人实现自动化语音通知的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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