使用 Protobuf 在 Python 中处理图像旋转

使用 protobuf 在 python 中处理图像旋转

本文档旨在指导开发者如何使用 Protobuf 定义的图像接口,在 Python 中实现图像的旋转功能。文章将详细介绍如何将 Protobuf 中以 bytes 类型存储的图像数据转换为可操作的矩阵形式,并提供完整的代码示例,帮助读者理解和应用图像旋转的实现方法。

在使用 Protobuf 进行图像处理时,一个常见的挑战是如何将以 bytes 类型传递的图像数据转换为可操作的格式,例如二维矩阵,以便进行旋转等操作。本文将详细介绍如何使用 Python 处理 Protobuf 定义的图像数据,并实现图像的旋转。

理解 Protobuf 图像定义

首先,我们需要理解 Protobuf 中图像的定义。根据提供的 .proto 文件,Image 消息包含以下字段:

color: 布尔类型,指示图像是彩色(RGB)还是灰度图像。data: 字节类型,存储图像的原始数据。width: 整数类型,图像的宽度。height: 整数类型,图像的高度。

彩色图像的 data 字段以 RGB 三元组的形式逐行存储,而灰度图像则以单字节形式逐行存储。

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将 Bytes 数据转换为矩阵

关键在于将 bytes 类型的 data 字段转换为 Python 中可操作的矩阵形式。以下代码展示了如何实现这一转换:

import grpcimport image_pb2import image_pb2_grpcfrom concurrent import futures# gRPC service implementationclass ImageService(image_pb2_grpc.ImageServiceServicer):    def RotateImage(self, request, context):        # Ensure that the number of bytes matches expection: width*height*bytes(color)        # Where bytes(color) = 1 (false) and 3 (true)        got = request.image.width * request.image.height * (3 if request.image.color else 1)        want = len(request.image.data)        if got != want:            context.set_code(grpc.StatusCode.INVALID_ARGUMENT)            context.set_details("Image data size does not correspond to width, height and color")            return request.image        # If there's no rotation to perform, shortcut to returning the provided image        if request.rotation == image_pb2.ImageRotateRequest.NONE:            return request.image        # Convert the image to a matrix        matrix = []        current = 0        for y in range(request.image.height):            row = []            for x in range(request.image.width):                if request.image.color:                    # True (RGB) requires 3 bytes (use tuple)                    pixel = (                        request.image.data[current],                        request.image.data[current+1],                        request.image.data[current+2],                    )                    current += 3                else:                    # False (Grayscale) requires 1 byte                    pixel = request.image.data[current]                    current += 1                row.append(pixel)            # Append row            matrix.append(row)        print(matrix)        if request.rotation == image_pb2.ImageRotateRequest.NINETY_DEG:            print("Rotating: 090")            matrix = list(zip(*matrix[::-1]))        if request.rotation == image_pb2.ImageRotateRequest.ONE_EIGHTY_DEG:            print("Rotating: 180")            matrix = list(zip(*matrix[::-1]))            matrix = list(zip(*matrix[::-1]))        if request.rotation == image_pb2.ImageRotateRequest.TWO_SEVENTY_DEG:            print("Rotating: 270")            # Rotate counterclockwise            matrix = list(zip(*matrix))[::-1]        # Flatten the matrix        pixels = []        for y in range(request.image.height):            for x in range(request.image.width):                    if request.image.color:                        pixels.extend(matrix[y][x])                    else:                        pixels.append(matrix[y][x])        print(f"Result: {pixels}")        # Revert the flattened matrix to bytes        data = bytes(pixels)        # Return the rotated image in the response        return image_pb2.Image(            color=request.image.color,            data=data,            width=request.image.width,            height=request.image.height,        )# gRPC server setupdef serve():    server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10))    image_pb2_grpc.add_ImageServiceServicer_to_server(ImageService(), server)    server.add_insecure_port('[::]:50051')    server.start()    server.wait_for_termination()if __name__ == '__main__':    serve()

这段代码首先检查 data 字段的长度是否与图像的宽度、高度和颜色模式相符。如果不符,则返回错误。然后,它根据图像的颜色模式,将 data 字段转换为二维矩阵。彩色图像的每个像素由一个包含三个字节的元组表示,而灰度图像的每个像素由一个字节表示。

图像旋转

将图像数据转换为矩阵后,可以使用 Python 的列表操作进行旋转。以下代码展示了如何旋转矩阵:

        if request.rotation == image_pb2.ImageRotateRequest.NINETY_DEG:            print("Rotating: 090")            matrix = list(zip(*matrix[::-1]))        if request.rotation == image_pb2.ImageRotateRequest.ONE_EIGHTY_DEG:            print("Rotating: 180")            matrix = list(zip(*matrix[::-1]))            matrix = list(zip(*matrix[::-1]))        if request.rotation == image_pb2.ImageRotateRequest.TWO_SEVENTY_DEG:            print("Rotating: 270")            # Rotate counterclockwise            matrix = list(zip(*matrix))[::-1]

这段代码使用了 zip(*matrix[::-1]) 技巧来旋转矩阵。[::-1] 用于反转矩阵的行,zip(*…) 用于转置矩阵。

将矩阵转换回 Bytes 数据

旋转矩阵后,需要将其转换回 bytes 类型,以便将其存储在 Protobuf 的 data 字段中。以下代码展示了如何实现这一转换:

        # Flatten the matrix        pixels = []        for y in range(request.image.height):            for x in range(request.image.width):                    if request.image.color:                        pixels.extend(matrix[y][x])                    else:                        pixels.append(matrix[y][x])        print(f"Result: {pixels}")        # Revert the flattened matrix to bytes        data = bytes(pixels)

这段代码将矩阵扁平化为一个列表,然后使用 bytes() 函数将其转换为 bytes 类型。

示例

以下是一些使用 grpcurl 工具测试图像旋转服务的示例:

灰度图像旋转 180 度

# Want: [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]# Byte: 010203040506070809# B64: AQIDBAUGBwgJDATA="AQIDBAUGBwgJ"COLOR=falseREQUEST="{    "rotation": 2,    "image": {        "color": ${COLOR},        "data": "${DATA}",        "width": 3,        "height": 3    }}"grpcurl -plaintext -proto image.proto -d "${REQUEST}" localhost:50051 ImageService/RotateImage | jq -r .data | base64 --decode | xxd -g 3

预期输出:

00000000: 090807 060504 030201# Want: [[9,8,7],[6,5,4],[3,2,1]]

彩色图像旋转 180 度

# Want: [[010101,020202,030303], ... ]# Byte: 010101020202030303...# B64: AQEBAgICAwMDBAQEBQUFBgYGBwcHCAgICQkJDATA="AQEBAgICAwMDBAQEBQUFBgYGBwcHCAgICQkJ"COLOR=trueREQUEST="{    "rotation": 2,    "image": {        "color": ${COLOR},        "data": "${DATA}",        "width": 3,        "height": 3    }}"grpcurl -plaintext -proto image.proto -d "${REQUEST}" localhost:50051 ImageService/RotateImage | jq -r .data | base64 --decode | xxd -g 3

预期输出:

00000000: 090909 080808 070707 060606 050505 0400000010: 040403 030302 020201 0101# Want [[090909, 080808, 070707], ... ]

注意事项

在处理图像数据时,务必确保 data 字段的长度与图像的宽度、高度和颜色模式相符。图像旋转算法可能会改变图像的宽度和高度。在更新 Image 消息时,请确保正确设置宽度和高度字段。为了提高代码的可测试性,可以将矩阵处理逻辑提取到单独的函数中。

总结

本文档介绍了如何使用 Protobuf 定义的图像接口,在 Python 中实现图像的旋转功能。通过将 bytes 类型的 data 字段转换为可操作的矩阵形式,并使用 Python 的列表操作进行旋转,可以轻松实现图像的旋转。希望本文档能够帮助读者理解和应用图像旋转的实现方法。

以上就是使用 Protobuf 在 Python 中处理图像旋转的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

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