Gevent通过协程实现高效并发，安装后使用monkey.patch_all()使标准库非阻塞，gevent.spawn()创建协程并发执行任务，结合requests可加速HTTP请求，适用于I/O密集型场景如爬虫、高并发服务器。
Gevent 是一个基于 greenlet 的 Python 并发框架，它提供了高性能的网络编程能力，通过协程实现异步操作，而无需使用线程或回调。Gevent 的最大优势是将异步编程变得像同步代码一样简洁易读。
1. 安装与基本概念
安装 gevent 非常简单：
pip install gevent
核心概念：
Greenlet：轻量级协程，由 gevent 封装，可在同一线程内并发执行。Monkey Patching：gevent 修改标准库（如 socket、time）使其变为非阻塞，从而让第三方库也能在协程中正常工作。
通常在程序最开始打上 monkey patch：
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from gevent import monkey
monkey.patch_all()
2. 协程的创建与运行
使用 gevent.spawn() 可以启动一个协程任务：
import gevent
def task(name, duration):
print(f”Task {name} starting”)
gevent.sleep(duration)
print(f”Task {name} finished”)
# 启动多个协程
jobs = [
gevent.spawn(task, “A”, 2),
gevent.spawn(task, “B”, 1),
gevent.spawn(task, “C”, 3)
]
gevent.joinall(jobs)
输出会显示 B 最先完成，A 次之，C 最后，但总耗时约 3 秒，说明并发执行。
3. 使用 Gevent 进行网络请求
结合 requests 库可以高效发起大量 HTTP 请求：
from gevent import monkey
monkey.patch_all() # 必须在导入 requests 前打补丁
import gevent
import requests
def fetch(url):
print(f”Fetching {url}”)
resp = requests.get(url)
print(f”{url} -> {resp.status_code}, length: {len(resp.content)}”)
urls = [
“https://httpbin.org/delay/2”,
“https://httpbin.org/delay/1”,
“https://httpbin.org/json”
]
jobs = [gevent.spawn(fetch, url) for url in urls]
gevent.joinall(jobs)
原本串行需要几秒的任务，并发后显著提速。
4. Gevent 的常见应用场景
适合用于 I/O 密集型任务，例如：
批量抓取网页或 API 数据处理大量客户端连接的服务器（配合 WSGIServer）定时任务并发执行
示例：启动一个简单的 WSGI 服务：
from gevent.pywsgi import WSGIServer
def app(environ, start_response):
start_response(‘200 OK’, [(‘Content-Type’, ‘text/plain’)])
return [b’Hello from gevent server’]
server = WSGIServer((‘127.0.0.1’, 8000), app)
server.serve_forever()
该服务器能高效处理高并发连接。
基本上就这些。Gevent 让并发变得简单，只要注意打好 monkey patch，避免阻塞调用，就能发挥其强大性能。不复杂但容易忽略细节。
以上就是Python中Gevent的使用的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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