dict 是 Python 中用于查看对象属性字典的内置属性，返回包含实例或类自定义属性的字典。1. 它仅包含动态添加的实例属性，不包括类方法、继承属性或使用 slots 的属性；例如 Person 类中 species 为类属性，不在实例 dict 中。2. 类与实例的 dict 独立存在，修改实例 dict 不影响类，但实例属性优先于类属性访问。3. 若类定义了 slots__，则实例无 __dict__，以节省内存并禁止动态添加属性，如 Point 类设置 x、y 后无法添加 z 属性。4. 直接修改 __dict 可绕过 property setter 验证逻辑，破坏封装性，如 BankAccount 中绕过余额校验导致负值。5. 在 Python 3.7 前 dict 不保证属性顺序，虽现版本已有序，但旧环境需注意兼容性。合理使用可辅助调试与动态编程，但应避免滥用引发风险。
__dict__ 是 Python 中一个非常有用的属性，用于查看类或实例的属性字典。它返回一个包含对象所有可写属性的字典。虽然使用方便，但在实际开发中需要注意一些关键点，避免误用导致问题。
1. __dict__ 只包含实例或类的自定义属性
Python 对象的 __dict__ 仅保存动态添加的属性，不会包含类中定义的方法、从父类继承的属性，或者使用 __slots__ 的属性。
例如：
class Person: species = "Homo sapiens"def __init__(self, name): self.name = name
p = Person("Alice")p.age = 30print(p.dict) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 30}
这里 species 是类属性，不在实例的 __dict__ 中；方法如 __init__ 也不会出现。
2. 类和实例的 __dict__ 是分开的
类有自己的 __dict__，实例也有自己的 __dict__。修改实例的 __dict__ 不会影响类，但访问属性时会遵循 MRO 和属性查找链。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
示例：
class Dog: color = "brown"d = Dog()d.dict['color'] = "white" # 动态添加实例属性print(d.color) # 输出: white（实例属性优先）
此时实例的 color 覆盖了类属性，但类的 __dict__ 并未改变。
3. __slots__ 会禁用 __dict__
如果类定义了 __slots__，实例将不再拥有 __dict__，以节省内存并限制动态属性添加。
示例：
class Point: __slots__ = ['x', 'y']def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y
p = Point(1, 2)
p.z = 3 # 报错：AttributeError
print(p.dict) # 报错：没有 dict
这种情况下无法通过 __dict__ 动态添加属性，也不可访问该属性。
4. 直接修改 __dict__ 可能引发意外行为
虽然可以手动更新 __dict__，但容易绕过属性验证、property setter 或描述符逻辑。
比如：
class BankAccount: def __init__(self, balance): self._balance = balance@propertydef balance(self): return self._balance@balance.setterdef balance(self, value): if value < 0: raise ValueError("Balance cannot be negative") self._balance = value
acc = BankAccount(100)acc.dict['_balance'] = -50 # 绕过 setterprint(acc.balance) # 输出: -50，违反了业务规则
这种操作破坏了封装性，应尽量避免。
5. __dict__ 不保证顺序（旧版本）
在 Python 3.7 之前，字典不保证插入顺序。虽然现代 Python（3.7+）已默认保持顺序，但若需兼容旧版本或确保顺序，建议使用 collections.OrderedDict 或明确排序。
基本上就这些。合理使用 dict 能帮助调试和动态编程，但要注意其局限性和潜在风险。
以上就是python __dict__的使用注意的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1375141.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
