Python采用传对象引用方式，不可变对象（如整数、字符串）在函数内修改不影响原变量，因赋值会创建新对象；可变对象（如列表、字典）可通过方法修改内容，影响原始对象，但重新赋值则断开引用。
在 Python 中，并没有像 C++ 或 Java 那样明确的“值传递”和“引用传递”的分类。Python 的参数传递方式更准确的说法是“传对象引用”（pass-by-object-reference）。理解这一点，就能明白为什么有些数据类型在函数中修改会影响原变量，而有些不会。
不可变对象：表现像“值传递”
当传递的是不可变对象（如整数、字符串、元组）时，函数内部无法改变原对象。因为这些对象不能被修改，任何“修改”操作实际上会创建一个新的对象。
示例：
def modify_num(x): x = 10 print("函数内 x =", x)num = 5modify_num(num)print("函数外 num =", num)
输出：
函数内 x = 10函数外 num = 5
说明：x 只是引用了 num 的值，函数内的赋值让 x 指向新对象，不影响外部的 num。
可变对象：表现像“引用传递”
当传递的是可变对象（如列表、字典、集合），函数内部可以通过引用修改对象的内容，这种修改会反映到原始对象上。
示例：
def modify_list(lst): lst.append(4) print("函数内 lst =", lst)my_list = [1, 2, 3]modify_list(my_list)print("函数外 my_list =", my_list)
输出：
函数内 lst = [1, 2, 3, 4]函数外 my_list = [1, 2, 3, 4]
说明：lst 和 my_list 指向同一个列表对象，append 操作修改了该对象，因此外部可见。
关键区别总结
Python 传递的是对象的引用，不是对象本身，也不是变量的地址。不可变对象：无法修改原对象，函数内的赋值只是改变局部引用。可变对象：可以调用方法修改内容，原对象会被影响。如果在函数中给可变对象重新赋值，也会断开连接：
def reassign_list(lst): lst = [7, 8, 9] # 创建新列表，不再指向原对象 print("函数内 lst =", lst)my_list = [1, 2, 3]reassign_list(my_list)print("函数外 my_list =", my_list) # 输出 [1, 2, 3]
基本上就这些。记住：Python 传的是引用，但能不能改出效果，取决于对象是否可变。
以上就是python中值传递和引用传递的区别的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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