Python单元测试核心函数来自unittest模块，包括断言方法如assertEqual、assertTrue；setUp和tearDown用于测试前后环境准备与清理；@skip等装饰器支持条件跳过；unittest.mock提供Mock、patch实现依赖模拟；通过unittest.main()或discover运行测试，确保代码可靠性。
Python单元测试中，常用函数和方法主要来自unittest模块。这些函数帮助我们组织测试用例、验证结果、模拟依赖以及提升测试的可维护性。以下是核心函数的整理与说明。
1. 断言方法（Assertions）
断言是单元测试的核心，用于验证代码行为是否符合预期。常用的断言方法包括：
assertEqual(a, b)：检查 a == b assertNotEqual(a, b)：检查 a != b assertTrue(x)：检查 x 是否为 True assertFalse(x)：检查 x 是否为 False assertIs(a, b)：检查 a 和 b 是同一个对象 assertIsNone(x)：检查 x 是否为 None assertIn(a, b)：检查 a 是否在 b 中 assertNotIn(a, b)：检查 a 是否不在 b 中 assertIsInstance(a, type)：检查 a 是否是指定类型 assertRaises(exception, callable, *args)：检查是否抛出指定异常
这些方法提供清晰的错误信息，便于定位问题。
2. 测试用例结构相关函数
组织测试逻辑时，以下方法控制测试的执行流程：
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setUp()：每个测试方法运行前执行，用于准备测试环境（如初始化对象、创建临时文件） tearDown()：每个测试方法运行后执行，用于清理资源（如删除文件、关闭连接） setUpClass()：整个测试类运行前执行一次，使用 @classmethod 装饰 tearDownClass()：整个测试类运行后执行一次，使用 @classmethod 装饰
合理使用这些方法能避免重复代码，提高测试效率。
3. 跳过与条件执行测试
有时需要根据条件跳过某些测试：
@unittest.skip("reason")：无条件跳过测试 @unittest.skipIf(condition, "reason")：条件为真时跳过 @unittest.skipUnless(condition, "reason")：条件为假时跳过 @unittest.expectedFailure：标记测试为“期望失败”，失败时不计入错误
适用于兼容性测试或功能未完成的情况。
4. 模拟与打桩（Mocking）
使用unittest.mock模块可以隔离外部依赖：
Mock()：创建一个模拟对象 MagicMock() ：支持大多数魔术方法的 Mock @patch('target')：装饰器，临时替换指定对象（如函数、类、属性） mock.assert_called()：检查是否被调用 mock.assert_called_with(*args)：检查是否以特定参数被调用 mock.return_value = value：设置返回值 mock.side_effect = exception 或函数：定义副作用
适合测试涉及网络请求、数据库操作或耗时函数的场景。
5. 运行与发现测试
控制测试执行的方式：
unittest.main()：自动发现并运行当前模块中的测试 TestLoader：手动加载测试用例 TestSuite：组合多个测试用例或测试集 TestRunner（如 TextTestRunner）：运行测试并输出结果
可通过命令行运行测试：python -m unittest test_module.py 或自动发现：python -m unittest discover
基本上就这些。掌握这些函数，就能写出结构清晰、稳定可靠的 Python 单元测试。
以上就是python单元测试中的函数整理的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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