创建线程常用threading.Thread类，通过target参数传入函数或继承并重写run方法；需调用start()启动线程，join()等待结束，适合I/O密集型任务。
在 Python 中，创建线程通常使用 threading 模块，而不是旧的 thread 模块（在 Python 3 中已被重命名为 _thread，不推荐直接使用）。
1. 使用 threading.Thread 创建线程
最常用的方式是通过实例化 threading.Thread 类来创建线程。你可以将一个函数传递给 Thread 的 target 参数。
示例代码：
import threadingimport timedef worker(name): print(f"线程 {name} 开始工作") time.sleep(2) print(f"线程 {name} 工作结束")# 创建线程对象t1 = threading.Thread(target=worker, args=("A",))t2 = threading.Thread(target=worker, args=("B",))# 启动线程t1.start()t2.start()# 等待线程执行完毕t1.join()t2.join()print("所有线程已完成")
2. 继承 threading.Thread 类
你也可以通过继承 threading.Thread 类并重写 run() 方法来自定义线程行为。
示例代码：
import threadingimport timeclass MyThread(threading.Thread): def __init__(self, name): super().__init__() self.name = name def run(self): print(f"线程 {self.name} 开始运行") time.sleep(2) print(f"线程 {self.name} 结束")# 创建并启动线程t1 = MyThread("X")t2 = MyThread("Y")t1.start()t2.start()t1.join()t2.join()print("主线程结束")
3. 线程常见操作
start()：启动线程，自动调用 run() 方法join()：阻塞主线程，直到该线程执行完成is_alive()：判断线程是否还在运行name 和 daemon：可设置线程名或守护线程
示例：检查线程状态
print(t1.is_alive()) # 返回 True 或 False
4. 注意事项
Python 的多线程受 GIL（全局解释器锁）限制，适合 I/O 密集型任务，不适合 CPU 密集型计算。如需真正并行，建议使用 multiprocessing 模块。
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基本上就这些。使用 threading.Thread 是最清晰、灵活的方式。
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