Python通过sqlite3和PyMySQL等库执行数据库查询，首先建立连接并创建游标，然后执行SELECT语句，使用fetchall、fetchone或fetchmany获取结果，建议采用参数化查询防止SQL注入，并及时关闭连接或使用上下文管理器确保资源释放。
Python 执行数据库查询操作主要通过数据库连接库实现，常用的方式有使用 sqlite3（适用于 SQLite）、PyMySQL 或 mysql-connector-python（MySQL）、psycopg2（PostgreSQL）等。下面以 SQLite 和 MySQL 为例，介绍基本的查询流程。
1. 使用 sqlite3 查询（内置库）
SQLite 是轻量级文件数据库，Python 内置支持，适合本地开发和测试。
步骤：
导入 sqlite3 模块连接数据库（自动创建文件）创建游标对象执行 SELECT 语句获取结果关闭连接
示例代码：
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import sqlite3连接数据库（如果不存在会自动创建）
conn = sqlite3.connect('example.db')cursor = conn.cursor()
执行查询
cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE age > ?", (18,))
获取所有结果
rows = cursor.fetchall()for row in rows:print(row)
关闭连接
conn.close()
2. 使用 PyMySQL 查询 MySQL 数据库
需要先安装：pip install pymysql
示例代码：
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import pymysql建立连接
conn = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='your_password',database='test_db',charset='utf8mb4')
cursor = conn.cursor()
执行查询
sql = "SELECT id, name, email FROM users WHERE age > %s"cursor.execute(sql, (20,))
获取结果
results = cursor.fetchall()for row in results:print(f"ID: {row[0]}, Name: {row[1]}, Email: {row[2]}")
关闭连接
cursor.close()conn.close()
3. 处理查询结果的几种方式
游标提供多种方法获取数据：
fetchone()：返回一条记录fetchmany(n)：返回最多 n 条记录fetchall()：返回所有结果
建议在数据量大时使用 fetchone 或 fetchmany 避免内存溢出。
4. 使用字典形式返回结果（更易读）
PyMySQL 支持返回字典类型：
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)cursor.execute("SELECT * FROM users LIMIT 3")for row in cursor.fetchall(): print(f"姓名: {row['name']}, 年龄: {row['age']}")
这样字段访问更直观。
基本上就这些，根据数据库类型选择合适驱动，注意参数化查询防止 SQL 注入，操作完记得关闭连接或使用上下文管理器更安全。
以上就是python执行数据库的查询操作的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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