本文介绍了如何使用 Python 将一个包含多个 JSON 对象的 JSON 文件，分割成多个独立的文件，每个文件包含一个 JSON 对象。通过 json 模块的 load 和 dump 函数，可以轻松读取 JSON 文件内容并将其写入到多个文件中，实现数据的拆分和管理。
读取 JSON 文件并分割
假设我们有一个名为 data.json 的 JSON 文件，其内容是一个包含多个 JSON 对象的数组。我们需要将这个文件分割成多个文件，每个文件对应数组中的一个 JSON 对象，并命名为 data_out_1.json、data_out_2.json 等。
以下是实现此功能的 Python 代码：
import json# 读取 JSON 文件with open("data.json", "r") as f_in: data = json.load(f_in)# 遍历 JSON 对象数组，并将每个对象写入单独的文件for i, d in enumerate(data, 1): with open(f"data_out_{i}.json", "w") as f_out: json.dump(d, f_out, indent=4)
代码解释：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
import json: 导入 json 模块，用于处理 JSON 数据。with open(“data.json”, “r”) as f_in:: 使用 with open() 语句打开名为 data.json 的文件，并以只读模式 (“r”) 打开。f_in 是文件对象，用于读取文件内容。data = json.load(f_in): 使用 json.load() 函数从文件对象 f_in 中读取 JSON 数据，并将其解析为 Python 对象（在本例中是一个列表）。for i, d in enumerate(data, 1):: 使用 for 循环遍历 data 列表。enumerate(data, 1) 函数返回一个枚举对象，其中 i 是索引（从 1 开始），d 是列表中的每个 JSON 对象。with open(f”data_out_{i}.json”, “w”) as f_out:: 使用 with open() 语句创建一个新的文件，文件名根据索引 i 动态生成，例如 data_out_1.json。文件以写入模式 (“w”) 打开。f_out 是文件对象，用于写入文件内容。json.dump(d, f_out, indent=4): 使用 json.dump() 函数将 Python 对象 d (即一个 JSON 对象) 写入到文件对象 f_out 中。indent=4 参数用于格式化 JSON 输出，使其更易于阅读。
处理 JSON 字符串
如果 JSON 数据不是存储在文件中，而是存储在一个字符串变量中，例如 json_output，则可以使用 json.loads() 函数将字符串解析为 Python 对象。
import jsonjson_output = """[{"any": 2023},{"dia": 24,"mes": 1,"any": 2023,"mes_referencia": 12,"any_referencia": 2022,"calendari_nom": "CCC"},{"dia": 4,"mes": 12,"any": 2023,"mes_referencia": 10,"any_referencia": 2023,"calendari_nom": "FFF"},{"dia": 4,"mes": 1,"any": 2023,"mes_referencia": 0,"any_referencia": 2022,"calendari_nom": "GAS","periode_ref": "TT"},{"dia": 3,"mes": 10,"any": 2023,"mes_referencia": 0,"any_referencia": 2023,"calendari_nom": "GAS","periode_ref": "22"}]"""data = json.loads(json_output)for i, d in enumerate(data, 1): with open(f"data_out_{i}.json", "w") as f_out: json.dump(d, f_out, indent=4)
代码解释：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
data = json.loads(json_output): 使用 json.loads() 函数将 JSON 字符串 json_output 解析为 Python 对象（在本例中是一个列表）。 loads 函数用于从字符串加载 JSON 数据，而 load 函数用于从文件加载 JSON 数据。
注意事项
文件路径: 确保文件路径正确，并且 Python 脚本有权限读取和写入文件。JSON 格式: 确保 JSON 文件的格式正确，否则 json.load() 函数可能会抛出异常。文件覆盖: 如果输出文件已经存在，将会被覆盖。 如果需要避免覆盖，可以在打开文件时使用 “x” 模式（仅新建文件）。编码问题: 如果 JSON 文件包含非 ASCII 字符，可能需要指定文件编码，例如 open(“data.json”, “r”, encoding=”utf-8″)。
总结
本文介绍了使用 Python 将 JSON 文件分割成多个文件的两种方法：一种是从文件中读取 JSON 数据，另一种是从 JSON 字符串中读取数据。 通过 json 模块的 load、loads 和 dump 函数，可以轻松实现 JSON 数据的读取、解析和写入，从而实现数据的分割和管理。 在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的方法，并注意文件路径、JSON 格式和编码问题。
以上就是使用 Python 将 JSON 文件分割成多个文件的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1376845.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
