Python中并没有像其他语言那样的真正“多行注释”语法，但有几种常用方式可以实现多行注释的效果。以下是整理的几种方法及其使用场景。
1. 使用三重引号字符串（推荐用于文档字符串）
虽然Python没有专门的多行注释符号，但可以用三个连续的单引号 ”’ 或双引号 “”” 包裹一段文本，使其成为多行字符串。当这个字符串不赋值给变量或不作为函数返回时，Python会忽略它，起到类似注释的作用。
示例：
"""这是多行注释的一种写法可以跨越多行不会影响程序运行"""def my_function(): pass
注意： 这种方式本质上是创建了一个字符串字面量，并非真正的注释。如果出现在函数或类定义的开头，会被当作文档字符串（docstring），可通过 .__doc__ 访问。
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2. 每行使用 # 符号（标准注释方式）
最规范、清晰的方式是在每一行前面加上井号 #。这是官方推荐的注释方式，适用于代码说明和临时禁用代码块。
示例：
# 这是一个多行注释# 通过每行加 # 实现# 易读且被所有工具正确识别x = 10y = 20
大多数编辑器支持选中多行后使用快捷键（如 Ctrl+/）批量添加或删除 #，提升效率。
3. 不要使用的“伪注释”方式
有些人尝试用未赋值的括号或表达式包裹文本来模拟注释，例如：
("这不是注释，而是元组中的字符串""依然占用内存，不建议这样写")
这种写法不仅不符合注释语义，还可能造成性能浪费或被误解析。应避免使用。
4. 编辑器技巧：块注释快捷键
虽然Python语法本身不支持 /* … */ 类型的多行注释，但现代IDE（如PyCharm、VS Code、Sublime Text等）都支持选中多行后一键添加 #。这大大简化了多行注释的操作。
例如在 VS Code 中：
选中多行代码按下 Ctrl + /每行自动添加 # 并注释掉
基本上就这些。日常开发中，用 # 分行注释最稳妥，三重引号适合写说明文档，别混淆用途就行。
以上就是python多行注释的方法整理的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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