解决 Loguru 错误日志无法输出到文件的问题

 解决 Loguru 错误日志无法输出到文件的问题

本文旨在解决 python loguru 库中错误日志仅输出到终端,无法同步输出到日志文件的问题。通过分析 `sys.excepthook` 的工作原理,解释了 loguru 无法捕获未处理异常的原因,并介绍了使用 `@logger.catch` 装饰器来捕获和记录这些异常的方法,确保所有错误信息都能正确记录到日志文件中。

在使用 Loguru 进行日志记录时,有时会遇到一个问题:普通的日志信息(如 `logger.info()` 或 `logger.debug()` 输出的内容)可以同时显示在终端和日志文件中,但程序中未捕获的异常错误却只显示在终端,而不会写入日志文件。这给问题排查带来不便,因为我们希望所有重要的信息,包括错误信息,都能记录到日志文件中。**问题分析:`sys.excepthook` 的作用**要理解这个问题,需要了解 Python 中 `sys.excepthook` 的作用。当程序中发生未被 `try…except` 块捕获的异常时,Python 解释器会调用 `sys.excepthook` 来处理这个异常。默认情况下,`sys.excepthook` 会将异常信息输出到标准错误输出 (`sys.stderr`)。Loguru 库配置的日志记录器可以捕获通过 `logger.info()`、`logger.error()` 等方法显式记录的信息,但它无法自动捕获 `sys.excepthook` 输出的异常信息。这是因为 Loguru 并未直接接管 `sys.excepthook` 的行为,而是依赖于用户通过日志记录器主动记录信息。因此,错误信息虽然显示在终端上(因为终端通常会显示 `sys.stdout` 和 `sys.stderr` 的内容),但不会被 Loguru 写入日志文件。**解决方案:使用 `@logger.catch` 装饰器**Loguru 提供了一个方便的装饰器 `@logger.catch`,可以用来捕获未处理的异常,并将它们记录到配置的日志输出中。 `@logger.catch` 实际上是在被装饰的函数周围添加了一个 `try…except` 块,当函数内部发生异常时,`except` 块会捕获该异常,并使用 Loguru 记录异常信息。以下是一个使用 `@logger.catch` 的示例:“`pythonfrom loguru import loggerdef divide(): try: result = 1 / 0 # 触发 ZeroDivisionError 异常 return result except Exception as e: logger.error(f”发生异常: {e}”) raise # 重新抛出异常,以便后续处理 (可选)@logger.catchdef main(): divide()if __name__ == “__main__”: main()

在这个例子中,divide() 函数内部会触发 ZeroDivisionError 异常。@logger.catch 装饰器装饰了 main() 函数,因此 main() 函数内部未捕获的异常会被 Loguru 捕获并记录到日志文件中。

代码解释:

from loguru import logger: 导入 Loguru 库的 logger 对象。@logger.catch: 这个装饰器告诉 Loguru 捕获 main() 函数中发生的任何未处理的异常。main(): 程序的入口点。divide(): 一个简单的函数,用于演示异常的产生。这里故意触发一个 ZeroDivisionError 异常。if __name__ == “__main__”:: Python 的标准入口点判断。

配置 Loguru

确保 Loguru 已经正确配置,以便将日志输出到文件。例如:

import sysfrom loguru import loggerimport osroot_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))log_level = "DEBUG"  # 设置日志级别logger.remove(0) # 删除默认的handler,否则会重复打印log_format = "{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS zz} | {level: <8} | Line {line: >4} ({file}): {message}"logger.add(sys.stdout, level=log_level, format=log_format, colorize=True, backtrace=True, diagnose=True)logger.add(root_dir + '/cron_run.log', rotation='2 MB', level=log_level, format=log_format, colorize=False, backtrace=True, diagnose=True)

注意事项:

@logger.catch 装饰器应该用于装饰程序的入口函数(如 main()),或者任何你希望捕获未处理异常的函数。如果函数内部已经使用了 try…except 块来处理异常,并且你不想让 @logger.catch 再次捕获这些异常,可以在 except 块中重新抛出异常(使用 raise 语句),或者不使用 @logger.catch 装饰器。使用 @logger.catch 会略微增加程序的运行开销,因为它需要在函数调用时添加额外的异常处理逻辑。

总结

通过使用 Loguru 的 @logger.catch 装饰器,可以方便地捕获程序中未处理的异常,并将它们记录到日志文件中。这对于调试和问题排查非常有帮助,可以确保所有重要的信息,包括错误信息,都能被记录下来,方便后续分析。请确保正确配置 Loguru,以便将日志输出到文件,并根据需要选择性地使用 @logger.catch 装饰器。


以上就是解决 Loguru 错误日志无法输出到文件的问题的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/1377573.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2025年12月14日 17:53:37
下一篇 2025年12月14日 17:53:50

相关推荐

  • 使用正则表达式匹配字符串中特定位置之外的空格

    本文旨在提供一个使用正则表达式在字符串中匹配特定位置(“标签之外)的空格的解决方案。我们将使用Python的`re`模块来实现这一目标,并提供详细的代码示例和解释,帮助读者理解正则表达式的编写和使用,最终实现字符串的分割。 在处理文本数据时,我们经常需要根据特定的规则来分割字符串。一个常…

    好文分享 2025年12月14日
    000
  • 解决Python 64/32位冲突,打造干净的Python环境

    本文旨在帮助开发者解决Python 64位和32位版本冲突问题,提供彻底卸载Python环境并重新安装的详细步骤。通过手动清理注册表、环境变量以及用户目录下的缓存文件,确保Python安装过程如同全新环境一般,避免因残留文件导致的问题,最终实现一个干净、可用的Python开发环境。 在Python开…

    2025年12月14日
    000
  • 解决Python类型提示难题:为动态创建的类属性提供准确类型信息

    本文旨在解决在Python中使用工厂方法动态创建类属性时,类型提示丢失的问题。通过自定义泛型Property类,并结合类型注解,我们能够为这些动态生成的属性提供准确的类型信息,从而提升代码的可读性和可维护性,并充分利用类型检查工具的优势。 在Python中,使用property装饰器可以方便地创建类…

    2025年12月14日
    000
  • 解决Python 64/32位版本冲突:打造干净的Python开发环境

    本文旨在帮助开发者解决Python 64位和32位版本冲突问题,提供彻底卸载旧版本、清理残留文件以及搭建全新Python开发环境的详细步骤。通过手动清理注册表、环境变量以及用户目录下的缓存文件,确保后续安装过程顺利进行,避免出现库文件损坏或缺失的情况。同时,介绍使用`pip`命令批量卸载软件包的方法…

    2025年12月14日
    000
  • 解决 Python 接口类中工厂方法创建属性的类型提示问题

    本文旨在解决在 Python 接口类中使用工厂方法动态创建属性时,类型提示丢失的问题。通过自定义泛型 `property` 类,并结合类型注解,可以确保动态生成的属性也能获得正确的类型提示,从而提高代码的可读性和可维护性。 在 Python 中,使用 property 装饰器可以方便地创建类的属性,…

    2025年12月14日
    000
  • 使用 Pydantic 在 Python 中进行复杂数据结构的校验

    本文介绍了如何使用 Pydantic 在 Python 中校验复杂的数据结构,特别是嵌套列表和字典的组合。通过 `conlist` 和 `BaseModel` 的组合使用,可以精确地定义和验证数据的类型、长度和内容,从而确保数据的有效性和一致性。 Pydantic 是一个强大的 Python 库,用…

    2025年12月14日
    000
  • Python函数优化:高效统计指定区间内可整除数的实现

    本文探讨了在python中高效统计从0到指定最大值(不包含)之间,能被特定除数整除的数值个数的方法。文章首先介绍了一种直观的循环迭代实现,随后深入分析其潜在的性能瓶颈。最终,提出并详细解释了一种基于数学原理的优化方案,该方案利用整数除法显著提升了计算效率,并提供了相应的代码示例和使用注意事项,旨在帮…

    2025年12月14日
    000
  • 使用 AppleScript 执行 Python 脚本:一份详细教程

    本文档旨在解决在 macos 系统上使用 applescript 执行 python 脚本时遇到的问题。我们将提供一种通过 applescript 调用 python 脚本,并利用 vba 在 excel mac 中实现自动化任务的解决方案。该方案可以有效绕过 excel mac 创建对象的问题,并…

    2025年12月14日
    000
  • 解决 Loguru 无法将错误信息输出到日志文件的问题

    本文旨在解决 python loguru 库在特定情况下无法将错误信息正确输出到日志文件的问题。通过分析问题原因,解释了 python 异常处理机制与 loguru 的交互方式,并提供了使用 @logger.catch 装饰器捕获未处理异常并将其记录到所有配置的接收器的解决方案,确保所有错误信息都能…

    2025年12月14日
    000
  • 从 Excel VBA 在 macOS 上执行 Python 脚本的完整指南

    本文档旨在提供一个清晰、简洁的教程,指导用户如何在 macOS 上的 Excel VBA 环境中直接执行 Python 脚本。通过利用 AppleScript 作为桥梁,我们可以克服 Excel VBA 直接调用 Python 的限制,实现两者的有效集成,并提供示例代码和必要的步骤说明。 概述 在 …

    2025年12月14日
    000
  • 使用 Pydantic 进行复杂数据结构的验证

    本文介绍了如何使用 Pydantic 在 Python 中验证复杂的数据结构,特别是包含固定键名和特定类型列表的字典。通过定义 Pydantic 模型,并结合 `conlist` 类型,可以确保输入数据的结构和类型符合预期,从而提高代码的健壮性和可维护性。 Pydantic 是一个强大的 Pytho…

    2025年12月14日
    000
  • 解决Python 64位/32位版本冲突,打造干净的开发环境

    本文旨在帮助开发者解决Python 64位和32位版本冲突问题,提供一套完整的清理和重装Python环境的方案。内容涵盖从卸载旧版本、清理环境变量和注册表,到使用`pip`命令管理包,以及清理用户配置文件等步骤,确保你拥有一个干净、可控的Python开发环境。 在Python开发过程中,经常会遇到由…

    2025年12月14日
    000
  • Selenium 中更简洁的元素选择方法

    本文旨在帮助开发者优化 Selenium 脚本中的元素选择方式,避免使用冗长且脆弱的 XPath 表达式。通过利用 CSS 选择器和更精确的 XPath 表达式,可以显著提高脚本的可维护性和稳定性,从而提升自动化测试的效率。文章将提供具体的代码示例,展示如何使用 CSS 选择器和改进的 XPath …

    2025年12月14日
    000
  • # 跨平台处理退格键和Ctrl+退格键的差异:Python终端游戏开发指南

    本文针对python终端游戏开发中遇到的linux和windows系统下退格键(backspace)和ctrl+退格键(ctrl+backspace)产生不同字节码的问题,提供了一种跨平台解决方案。通过分析操作系统层面的差异,建议采用可配置的键盘映射方案,允许用户自定义按键行为,从而避免了硬编码平台…

    2025年12月14日
    000
  • 使用更简洁的方式在 Selenium 中定位元素

    本文旨在帮助开发者在使用 Selenium 进行网页元素定位时,摆脱冗长复杂的 XPath 表达式,转而使用更简洁、高效的 CSS 选择器。通过具体示例,展示如何利用页面结构和元素属性,编写易于维护和理解的定位策略,提升自动化测试脚本的稳定性和可读性。 在使用 Selenium 进行网页自动化操作时…

    2025年12月14日
    000
  • 使用正则表达式匹配特定模式之外的空格

    本文旨在讲解如何使用正则表达式匹配字符串中特定模式之外的所有空格。通过结合捕获组和`re.split`函数,我们可以轻松地将字符串按照指定规则进行分割,从而提取出所需的内容。本文将提供详细的代码示例和解释,帮助读者掌握这一技巧。 在处理字符串时,有时我们需要忽略特定模式内的空格,而只匹配其他位置的空…

    2025年12月14日
    000
  • 如何查看 Python 内置函数 round() 的源代码

    本文介绍了为什么无法直接使用 `inspect` 模块获取 Python 内置函数(如 `round()`)的源代码,并提供了查找这些函数底层实现的方式。核心原因在于这些内置函数通常由 C 语言编写,而非 Python 源代码。 在使用 Python 的 inspect 模块尝试获取内置函数(例如 …

    2025年12月14日
    000
  • 如何在 Excel VBA (Mac) 中直接执行 Python 脚本

    本文档旨在提供一种在 Mac 上的 Excel VBA 环境中直接执行 Python 脚本的解决方案。通过利用 AppleScript 作为桥梁,我们可以在 VBA 代码中调用 Python 解释器,从而实现 VBA 与 Python 的协同工作。本文将详细介绍配置步骤、AppleScript 脚本…

    2025年12月14日
    000
  • 解决 Loguru 无法将 Python 错误输出到日志文件的问题

    本文旨在解决 python 中使用 loguru 库时,程序错误(exception)无法正常输出到日志文件,但能在终端正常显示的问题。我们将深入探讨 `sys.excepthook()` 的工作原理,并介绍如何使用 loguru 提供的 `@logger.catch` 装饰器来捕获和记录未处理的异…

    2025年12月14日
    000
  • Python类型提示:处理特定函数或对象的最佳实践

    本文探讨了在python中如何正确地为接受特定函数或对象作为参数的函数进行类型提示。针对将`np.sin`或`np.cos`这类非字面量对象误用`literal`进行类型提示的问题,文章指出这违反了类型提示的本意。我们分析了两种常见场景:基于对象身份的逻辑判断和函数作为通用接口,并提供了使用`enu…

    2025年12月14日
    000

发表回复

登录后才能评论
关注微信