Python3基本数据类型包括数字、字符串、列表、元组、字典、集合和布尔类型。1、数字类型含int、float、complex,分别表示整数、浮点数和复数;2、字符串是不可变的字符序列,用单、双或三引号定义,支持索引与切片;3、列表为有序可变序列,用方括号定义,可进行增删改查操作;4、元组为有序不可变序列,用圆括号定义,适用于固定结构数据;5、字典为无序键值对集合,键必须为不可变类型,常用于数据映射;6、集合为无序唯一元素集,支持去重及交并差运算;7、布尔类型仅有True和False,用于逻辑判断,且参与算术运算时等价于1和0。

如果您在编写Python程序时需要处理不同类型的数据,了解Python3中的基本数据类型是必不可少的。这些数据类型决定了可以对数据执行的操作以及数据在内存中的存储方式。以下是关于Python3常见数据类型的详细说明:
一、数字类型(Numeric Types)
数字类型用于表示数值数据,支持常见的数学运算。Python3中的数字类型主要包括整数、浮点数和复数。
1、int(整型):用于表示没有小数部分的整数,例如 5、-100、1024 等。Python3的int类型没有大小限制,仅受内存容量限制。
2、float(浮点型):用于表示带有小数部分的数字,例如 3.14、-0.001、2.0 等。浮点数在计算机中以双精度(64位)形式存储。
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
3、complex(复数型):用于表示复数,格式为 a + bj,其中a是实部,b是虚部,j表示虚数单位。例如 2 + 3j、-1.5 + 4j。
二、字符串类型(String Type)
字符串类型用于表示文本数据,是由一系列字符组成的不可变序列。
1、字符串使用单引号(’ ‘)、双引号(” “)或三引号(”’ ”’ 或 “”” “””)来定义。
2、字符串是不可变对象,一旦创建就不能修改其内容。任何“修改”操作实际上都会创建新的字符串对象。
3、支持索引访问和切片操作,例如 s[0] 获取第一个字符,s[1:4] 获取子串。
三、列表类型(List Type)
列表是一种有序、可变的集合类型,能够存储多个元素,并允许元素重复。
1、列表使用方括号 [ ] 定义,元素之间用逗号分隔,例如 [1, 2, 3]、[‘a’, ‘b’, ‘c’]。
2、列表是可变的,可以在程序运行过程中添加、删除或修改其中的元素。
3、支持索引、切片、遍历、拼接等操作,是Python中最常用的数据结构之一。
四、元组类型(Tuple Type)
元组与列表类似,也是一种有序的序列类型,但具有不同的特性。
1、元组使用圆括号 ( ) 定义,例如 (1, 2, 3)、(‘x’, ‘y’)。
2、元组是不可变的,一旦创建后不能更改其内容,这使得它在某些场景下更安全且性能更高。
3、常用于表示固定结构的数据,如坐标点、数据库记录等。
五、字典类型(Dictionary Type)
字典是一种无序的键值对(key-value)映射类型,用于快速查找和存储关联数据。
1、字典使用花括号 { } 定义,键值对之间用冒号分隔,例如 {‘name’: ‘Alice’, ‘age’: 25}。
2、字典中的键必须是不可变类型,如字符串、数字或元组;值可以是任意类型。
3、支持动态增删改查操作,是实现数据映射和配置管理的重要工具。
六、集合类型(Set Type)
集合是一个无序且不包含重复元素的容器类型,适用于去重和数学集合运算。
1、集合使用花括号 { } 或 set() 函数创建,例如 {1, 2, 3} 或 set([1, 2, 2, 3])。
2、集合自动去除重复元素,因此常用于数据清洗和唯一性检查。
3、支持交集、并集、差集等数学运算,例如 a & b(交集)、a | b(并集)、a – b(差集)。
七、布尔类型(Boolean Type)
布尔类型用于表示逻辑值,是条件判断和控制流程的基础。
1、布尔类型只有两个取值:True 和 False,分别代表真和假。
2、在条件表达式中,非零数值、非空字符串、非空容器通常被视为 True,而 0、None、空值被视为 False。
3、布尔值是 int 的子类,True 等价于 1,False 等价于 0,可以参与算术运算。
以上就是Python3数据类型有哪些_Python3常见数据类型全面解析的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/1378975.html
微信扫一扫
支付宝扫一扫