Python中多线程通过threading模块实现，常用方式包括：1. 创建Thread实例并启动；2. 继承Thread类重写run方法；3. 使用Lock确保共享数据安全；4. 设置守护线程随主线程结束而退出。
Python 中实现多线程主要通过 threading 模块，而不是旧的 thread 模块（在 Python 3 中已被重命名为 _thread，不推荐直接使用）。threading 模块提供了更高级、更易用的接口来管理多线程任务。
1. 使用 threading.Thread 创建线程
最常见的方式是创建 threading.Thread 类的实例，并指定要执行的函数。
target：指定线程要运行的函数args：传递给函数的参数，以元组形式传入start()：启动线程join()：等待线程执行完成
示例代码：
import threadingimport timedef print_numbers():for i in range(5):time.sleep(1)print(i)
def print_letters():for letter in 'abcde':time.sleep(1.5)print(letter)
创建线程
t1 = threading.Thread(target=print_numbers)t2 = threading.Thread(target=print_letters)
启动线程
t1.start()t2.start()
等待线程结束
t1.join()t2.join()
2. 继承 threading.Thread 类
可以自定义一个类继承 threading.Thread，并重写 run() 方法。
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class MyThread(threading.Thread): def run(self): print(f"{self.name} 开始") time.sleep(2) print(f"{self.name} 结束")使用自定义线程
t = MyThread()t.start()t.join()
3. 线程同步与共享数据安全
多个线程访问共享数据时，可能引发竞争条件。可以使用 Lock 来保证同一时间只有一个线程操作数据。
lock = threading.Lock()counter = 0def increment():global counterfor _ in range(100000):lock.acquire()counter += 1lock.release()
t1 = threading.Thread(target=increment)t2 = threading.Thread(target=increment)t1.start()t2.start()t1.join()t2.join()print(counter) # 正确输出 200000
4. 守护线程（Daemon Thread）
设置 daemon=True 后，主线程结束时，守护线程会自动退出。
def background_task(): while True: print("后台运行...") time.sleep(1)t = threading.Thread(target=background_task, daemon=True)t.start()
time.sleep(3) # 主程序运行3秒后退出print("主程序结束")
程序退出时，守护线程自动终止
基本上就这些。threading 模块让多线程编程变得简单，但要注意避免共享资源冲突。合理使用锁和守护线程，能写出稳定高效的并发程序。不复杂但容易忽略细节。
以上就是python thread模块如何实现多线程的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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