Python代码规范怎么写_Python代码规范编写原则与实例参考

答案:编写Python代码规范需遵循PEP 8,使用4空格缩进、行长不超过79字符,变量函数用小写下划线、类用大驼峰、常量全大写;导入分组有序,避免通配符;函数短小、参数简洁、添加文档字符串和类型提示;借助flake8、black、isort、mypy等工具自动化检查与格式化,提升代码可读性与维护性。

python代码规范怎么写_python代码规范编写原则与实例参考

Python代码规范怎么写?

编写清晰、可读性强的Python代码离不开良好的代码规范。遵循统一的编码风格,不仅能提升团队协作效率,还能降低维护成本。以下是编写Python代码规范的核心原则与实用示例。

一、遵循PEP 8基本规范

PEP 8是Python官方推荐的代码风格指南,是编写Python代码的基础标准。

缩进:使用4个空格进行缩进,不推荐使用Tab。行长度:每行不超过79个字符(注释或文档字符串为72)。命名规范: 变量和函数名使用小写下划线格式:user_name类名使用大驼峰格式:UserDataProcessor常量全大写加下划线:MAX_RETRY_COUNT = 3空行:顶层函数和类定义之间用两个空行分隔,类内方法之间用一个空行。

二、合理组织导入语句

导入模块应清晰有序,避免命名冲突和冗余引用。

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每个import语句只导入一个模块,不写import os, sys。按标准库、第三方库、本地应用顺序分组,每组之间空一行。避免使用from module import *

import os
import sys

import requests
import numpy as np

from mypackage import config
from mypackage.utils import format_date

三、函数与类的设计规范

函数应短小精悍,职责单一;类结构清晰,接口明确。

函数参数不宜过多,超过5个应考虑使用字典或数据类封装。为函数和类添加文档字符串(docstring),说明用途、参数和返回值。使用类型提示增强可读性和工具支持。

def calculate_tax(income: float, rate: float = 0.15) -> float:
    “””
    计算个人所得税

    Args:
        income: 收入金额
        rate: 税率,默认0.15

    Returns:
        应缴税款
    “””
    return income * rate

四、使用工具自动化检查

手动遵守规范容易出错,借助工具可实现持续一致性。

flake8:检查代码风格和语法错误。black:自动格式化代码,统一风格。isort:自动整理import语句顺序。mypy:检查类型提示正确性。

可在项目中配置pre-commit钩子,提交代码前自动执行格式化和检查。

基本上就这些。坚持从日常编码做起,逐步形成良好习惯,代码质量自然提升。

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