Counter是Python中用于统计元素频次的类，继承自字典，支持传入列表、字符串等可迭代对象进行计数，提供most_common、elements、update等方法，并支持加减交并运算，适用于词频分析、数据清洗等场景。
collections.Counter 是 Python 中一个非常实用的类，位于 collections 模块中，用来统计可迭代对象中元素的出现次数。它本质上是一个字典的子类，键是元素，值是该元素出现的次数。
基本用法
Counter 接收一个可迭代对象（如列表、字符串、元组等）作为输入，自动统计每个元素的频次。
from collections import Countercnt = Counter([‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘a’, ‘b’, ‘a’])print(cnt) # 输出: Counter({‘a’: 3, ‘b’: 2, ‘c’: 1})
也可以传入字符串：
cnt = Counter(“hello”)print(cnt) # 输出: Counter({‘l’: 2, ‘h’: 1, ‘e’: 1, ‘o’: 1})
常用操作
Counter 提供了一些方便的方法和操作，适合做频次分析。
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most_common(n)：返回出现次数最多的前 n 个元素及其计数，按从高到低排序。cnt.most_common(2) # 如：[(‘a’, 3), (‘b’, 2)]elements()：返回一个迭代器，列出所有元素（按计数重复）。list(cnt.elements()) # 得到 [‘a’, ‘a’, ‘a’, ‘b’, ‘b’, ‘c’]update() 和 subtract()：分别用于增加或减少计数。
支持数学运算
Counter 还支持加减交并等集合风格的运算：
c1 = Counter(a=2, b=1)c2 = Counter(a=1, b=3)c1 + c2 # 相加：Counter({‘b’: 4, ‘a’: 3})c1 – c2 # 相减（只保留正数）：Counter({‘a’: 1})c1 & c2 # 取最小值：Counter({‘a’: 1, ‘b’: 1})c1 | c2 # 取最大值：Counter({‘b’: 3, ‘a’: 2})
基本上就这些。Counter 简洁高效，特别适合处理统计任务，比如词频分析、数据清洗、判断字符异位词等场景。不复杂但容易忽略。
以上就是python中collections.Counter是什么？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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