字节模式指以二进制方式读写文件，使用 rb/wb 等模式可避免编码转换，适用于处理图像、音频等非文本文件，操作时需注意数据类型为 bytes，大文件应分块读取。
在Python中处理文件时，使用字节（bytes）模式可以更精确地操作二进制数据。这种模式适用于图像、音频、视频、压缩包等非文本文件，也用于需要避免编码问题的场景。
什么是字节模式？
默认情况下，Python以文本模式打开文件，会自动进行字符编码（如UTF-8）。而以字节模式打开文件时，读取和写入的是原始字节数据，不会做任何编码转换。
通过在文件打开模式中添加 b 标志（如 rb、wb），即可进入字节模式。
如何用字节模式读写文件
以下是一些常见操作示例：
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读取二进制文件：
with open(‘example.jpg’, ‘rb’) as f:
data = f.read()
print(data[:10]) # 打印前10个字节
写入二进制文件：
with open(‘output.bin’, ‘wb’) as f:
f.write(b’x48x65x6cx6cx6f’) # 写入”Hello”的ASCII字节
复制文件（保持原始数据）：
with open(‘source.png’, ‘rb’) as src:
content = src.read()
with open(‘copy.png’, ‘wb’) as dst:
dst.write(content)
字节与字符串的转换
在处理字节数据时，经常需要在 str 和 bytes 之间转换：
str → bytes：使用 .encode() 方法，例如：’hello’.encode(‘utf-8′)bytes → str：使用 .decode() 方法，例如：b’hello’.decode(‘utf-8’)
注意：对非文本数据（如图片）不能随意解码，否则会出错或损坏数据。
适用场景与注意事项
使用字节模式适合以下情况：
处理非文本文件（图片、音频、可执行文件等）网络传输或协议解析中需要精确控制数据格式避免因编码不一致导致的乱码问题
注意事项：
不要用文本模式打开二进制文件，可能导致数据被修改（如Windows中换行符转换）读取大文件时建议分块处理，避免内存溢出：with open(‘large_file.zip’, ‘rb’) as f:
chunk_size = 1024
while chunk := f.read(chunk_size):
process(chunk) # 处理每一块数据
基本上就这些。只要记住：涉及非文本内容，就用 rb 或 wb 模式，操作的是 bytes 类型数据，就不会出错。
以上就是python使用字节处理文件的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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