MRO指方法解析顺序，Python通过C3线性化算法确定多继承中方法的查找顺序，确保子类优先、从左到右且不重复，如D(B, C)的MRO为D→B→C→A→object，调用show()时输出“B”。
Python中的MRO指的是方法解析顺序（Method Resolution Order），它决定了在多重继承中，当调用一个方法时，Python应该从哪个父类开始查找该方法。简单来说，MRO定义了继承链中类的访问顺序，确保方法调用的一致性和可预测性。
什么是MRO
在单继承中，方法查找顺序很直观：子类 → 父类 → 祖先类。但在多继承中，多个父类可能有相同的方法名，这时就需要明确的规则来决定优先使用哪一个。Python使用C3线性化算法来计算MRO，保证每个类只出现一次，并且遵循子类优先、从左到右的原则。
例如：
假设有一个类 D 继承自 B 和 C，而 B 和 C 都继承自 A：
class A:
def show(self):
print(“A”)
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class B(A):
def show(self):
print(“B”)
class C(A):
def show(self):
print(“C”)
class D(B, C):
pass
查看D的MRO：
D.__mro__ 或 D.mro() 会返回：
(ain__.D’>, , , , )
这表示调用 D().show() 时，会先找 D → B → C → A → object，因此输出是 “B”。
MRO的作用
MRO解决了多继承中的两个主要问题：
避免重复访问同一个父类 保持继承顺序的合理性，特别是当多个父类继承自同一祖先时
如果没有MRO，程序可能会陷入混乱，比如无法确定该调用哪个父类的方法，或者出现菱形继承问题。
如何查看和理解MRO
你可以通过以下方式查看任意类的MRO：
使用 ClassName.__mro__：返回一个元组 使用 ClassName.mro()：返回一个列表
理解MRO的关键是记住C3算法的基本原则：子类优先，从左到右，不重复。
基本上就这些。MRO是Python处理复杂继承结构的核心机制，虽然平时不需要手动干预，但了解它有助于写出更清晰、不易出错的面向对象代码。尤其是在使用混入（Mixin）模式时，清楚MRO能帮助你准确控制方法调用流程。
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