Python的random模块基于Mersenne Twister算法提供多种随机函数，适用于模拟、游戏等场景但不用于加密。1. random()生成[0.0,1.0)浮点数；2. uniform(a,b)返回a到b间浮点数；3. randint(a,b)返回a到b间整数（含端点）；4. randrange(start,stop,step)从指定range中选整数；5. choice(seq)从序列中选一个元素；6. choices(population,weights,k)带权重可重复选取k个；7. sample(population,k)无重复抽取k个；8. shuffle(x)打乱列表顺序。使用seed()可复现实验结果，常用于测试。
Python 的 random 模块提供了多种生成随机数的函数，适用于不同场景下的随机操作。这些函数基于 Mersenne Twister 算法，是一种伪随机数生成器（PRNG），适合模拟、游戏、抽样等用途，但不适用于加密场景（应使用 secrets 模块）。
常用随机函数说明
1. random.random()
返回一个在 [0.0, 1.0) 范围内的随机浮点数。
示例：
import randomprint(random.random()) # 如：0.374540
2. random.uniform(a, b)
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返回 a 和 b 之间的随机浮点数（包含 a 和 b，取决于浮点精度）。
示例：
print(random.uniform(1.5, 4.5)) # 如：3.2847
3. random.randint(a, b)
返回 a 和 b 之间的随机整数（包含 a 和 b）。
示例：
print(random.randint(1, 10)) # 如：7
4. random.randrange(start, stop[, step])
从 range(start, stop, step) 中随机选择一个整数，常用于步长控制。
示例：
print(random.randrange(0, 10, 2)) # 从 [0,2,4,6,8] 中选
5. random.choice(seq)
从非空序列中随机选择一个元素。
示例：
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']print(random.choice(fruits)) # 如：'banana'
6. random.choices(population, weights=None, k=1)
返回长度为 k 的列表，允许重复选择，可设置权重。
示例：
print(random.choices(['a','b','c'], k=3)) # 如：['a','c','a']
7. random.sample(population, k)
从序列中无重复地随机选取 k 个元素，返回列表。
示例：
numbers = list(range(10))print(random.sample(numbers, 3)) # 如：[2, 7, 1]
8. random.shuffle(x)
将列表 x 中的元素就地打乱顺序。
示例：
deck = ['A', 'B', 'C', 'D']random.shuffle(deck)print(deck) # 如：['C', 'A', 'D', 'B']
设置随机种子（可复现结果）
使用 random.seed() 可以设定初始状态，使后续随机结果可复现。
示例：
random.seed(42)print(random.random()) # 每次运行都输出相同的序列
应用场景建议
模拟实验或游戏逻辑时，用 randint 或 choice需要无重复抽样时，用 sample生成带权重的随机选择，用 choices 并传入 weights确保测试可复现时，记得调用 seed()
基本上就这些，根据实际需求选择合适的方法即可。
以上就是python random中的随机函数的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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