Counter是Python中用于统计元素频次的高效工具，支持列表、字符串等可迭代对象；其以字典形式返回结果，键为元素，值为出现次数；可进行访问计数、获取最常见元素、更新或减去数据及数学运算；适用于词频统计、判断异位词和算法题等场景。
Python 的 collections.Counter 是一个非常实用的工具，用于统计可迭代对象中元素的出现次数。它属于 collections 模块，使用起来简洁高效，特别适合处理计数相关的任务。
基本用法
Counter 接收一个可迭代对象（如列表、字符串、元组等），自动统计每个元素出现的次数，并以字典形式返回，键是元素，值是对应的计数。
from collections import Counter统计列表中的元素
cnt1 = Counter(['a', 'b', 'a', 'c', 'b', 'a'])print(cnt1) # 输出: Counter({'a': 3, 'b': 2, 'c': 1})
统计字符串中字符
cnt2 = Counter('hello')print(cnt2) # 输出: Counter({'l': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'o': 1})
常用操作
Counter 不仅能计数，还支持多种便捷操作：
访问某个元素的计数：像字典一样使用 counter[key]，如果 key 不存在，返回 0 而不是报错。获取最常见的元素：使用 most_common(n) 获取前 n 个频率最高的元素。更新计数：使用 update() 添加更多数据；使用 subtract() 减去计数。数学运算：支持 +、-、&、| 等集合风格的运算，适用于合并或比较多个 Counter。
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cnt = Counter(['x', 'y', 'x'])print(cnt['x']) # 输出: 3print(cnt['z']) # 输出: 0 （不会报错）
print(cnt.most_common(2)) # 输出: [('x', 2), ('y', 1)]
cnt.update(['x', 'z']) # 增加新数据print(cnt) # x:3, y:1, z:1
cnt.subtract(['x']) # 减去计数print(cnt) # x:2, y:1, z:1
实际应用场景
Counter 在实际编程中用途广泛：
统计文本中单词频率，快速找出高频词。判断两个字符串是否为字母异位词（通过比较两个 Counter 是否相等）。配合正则表达式清洗并分析日志或用户输入。在算法题中简化频次统计逻辑，比如“找出只出现一次的元素”。
基本上就这些。Counter 让计数变得直观又高效，掌握它能让代码更简洁清晰。
以上就是python collections.Counter的计数的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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