多线程间通信推荐使用 queue.Queue，因其线程安全且支持阻塞操作，生产者线程 put 数据，消费者线程 get 数据，通过队列实现类似管道的数据传递，避免共享内存导致的竞争问题。
Python 中的多线程本身运行在同一个进程内，线程之间共享内存空间，因此不需要像进程间通信（IPC）那样使用复杂的管道机制。但如果你指的是“如何在多线程中模拟管道通信”或“如何安全地在线程间传递数据”，可以使用 queue.Queue 来实现类似管道的行为。
使用 queue.Queue 实现线程间通信
queue.Queue 是 Python 线程安全的队列实现，非常适合用于多线程之间的数据传递，行为类似于管道（pipe）。
基本思路是：一个线程作为生产者，往队列中 put 数据；另一个线程作为消费者，从队列中 get 数据。
示例代码：
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import threadingimport queueimport timedef producer(q): for i in range(5): print(f"生产者: 生成数据 {i}") q.put(i) time.sleep(1) q.put(None) # 发送结束信号def consumer(q): while True: item = q.get() if item is None: break print(f"消费者: 接收到数据 {item}") q.task_done()# 创建线程安全队列q = queue.Queue()# 创建并启动线程t1 = threading.Thread(target=producer, args=(q,))t2 = threading.Thread(target=consumer, args=(q,))t1.start()t2.start()t1.join()t2.join()print("通信完成")
为什么不用 os.pipe()？
os.pipe() 主要用于父子进程之间的通信，不适用于线程。线程共享地址空间，使用队列更高效、更安全。
在多线程场景下，推荐使用 queue 模块提供的三种队列：
Queue：FIFO 队列LifoQueue：LIFO 队列（栈）PriorityQueue：优先级队列
多进程中的管道通信（补充说明）
如果你实际想问的是“多进程”间的管道通信，Python 提供了 multiprocessing.Pipe：
“`pythonfrom multiprocessing import Process, Pipe
def sender(conn):conn.send(‘Hello from child’)conn.close()
def receiver(conn):msg = conn.recv()print(f”收到: {msg}”)conn.close()
parent_conn, child_conn = Pipe()p1 = Process(target=sender, args=(child_conn,))p2 = Process(target=receiver, args=(parent_conn,))
p1.start()p2.start()p1.join()p2.join()
总结：多线程通信用 queue.Queue 最合适，它线程安全、使用简单、支持阻塞操作。而 Pipe 更适合进程间通信。根据实际场景选择合适的工具即可。
基本上就这些，不复杂但容易忽略线程安全问题。用好 Queue，能避免大多数并发问题。
以上就是Python多线程如何实现管道通信 Python多线程进程间通信方法的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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