答案从最后一行错误类型和提示入手，逐层查看调用链定位问题源头。例如ZeroDivisionError表明除零错误，往上追溯发现是divide函数中a/b导致，起因是传入了0作为除数，最终在example.py第2行定位到错误语句。
遇到 Python 错误时，解释器通常会输出一段堆栈跟踪（traceback），它能帮你快速定位问题所在。关键不是怕出错，而是学会读懂它。
理解 traceback 的结构
当你看到错误信息时，最上面通常是错误类型和简要描述，往下是函数调用的层级顺序，从最深的调用逐层回退到主程序。例如：
Traceback (most recent call last): File "example.py", line 5, in result = divide(10, 0) File "example.py", line 2, in divide return a / bZeroDivisionError: division by zero
这里的流程是：
最后一行：实际抛出的错误类型和具体信息 —— ZeroDivisionError: division by zero 往上两行：指出错误发生在哪个文件、哪一行、哪个函数中 最上面几行：展示调用链路，从主程序一步步进入函数的过程
从下往上看，定位源头
别从头读起。正确做法是从最后一行开始：
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先看错误类型，比如 NameError、TypeError、IndexError，这些名字往往直接说明了问题性质 再看提示信息，如 “name ‘x’ is not defined” 或 “unsupported operand type(s)” 然后查看对应文件名和行号，打开文件跳转到那一行检查代码逻辑
常见错误类型快速对照
熟悉一些典型错误有助于快速反应：
NameError：使用了未定义的变量 TypeError：操作对象类型不支持该操作，比如对整数用 len() IndexError：列表索引超出范围 KeyError：字典中找不到指定键 AttributeError：对象没有某个属性或方法 ImportError：导入模块失败
调试建议
光看堆栈还不够，可以辅助以下方法：
在可疑代码前后加 print() 输出变量值 使用 try...except 捕获异常并打印更详细上下文 借助 IDE 或调试工具（如 pdb）设置断点逐步执行 注意缩进错误（IndentationError）这类语法问题也常出现在 traceback 中
基本上就这些。多练几次就会发现，traceback 不是敌人，而是帮你找 bug 的导航图。
以上就是Python 如何阅读错误堆栈信息的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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