答案：通过重写logging.FileHandler的emit方法并调用flush，可实现日志实时写入。具体做法是创建自定义处理器RealTimeFileHandler，在每次记录后强制刷新缓冲区，确保数据立即写入磁盘；同时建议使用buffering=1的行缓冲模式打开文件，并避免批量写入以保证实时性。
在 Python 中实现日志内容实时写入文件，关键在于确保每次日志写入后立即刷新到磁盘，避免缓冲导致延迟。以下是几种实用方法，保证日志“实时”可见。
使用 logging 模块并设置 flush
Python 内置的 logging 模块是处理日志的标准方式。默认情况下，日志可能被缓冲，不会立刻写入文件。可以通过自定义 Handler 并强制刷新（flush）来解决。
示例代码：
import logging创建 logger
logger = logging.getLogger('realtime_logger')logger.setLevel(logging.INFO)
创建文件 handler，使用 'w' 或 'a' 模式
handler = logging.FileHandler('app.log', mode='a', encoding='utf-8')handler.setLevel(logging.INFO)
设置格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')handler.setFormatter(formatter)
添加 handler 到 logger
logger.addHandler(handler)
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关键：重写 emit 方法，强制刷新
class RealTimeFileHandler(logging.FileHandler):def emit(self, record):super().emit(record)self.flush() # 确保立即写入磁盘
替换为实时 handler
logger.removeHandler(handler)rt_handler = RealTimeFileHandler('app.log', mode='a', encoding='utf-8')rt_handler.setFormatter(formatter)logger.addHandler(rt_handler)
使用
logger.info("这行会立刻写入文件")
设置 buffering 参数为 1（行缓冲）
在打开文件时，可以控制缓冲行为。将 buffering=1 启用行缓冲模式，意味着每写入一行就会自动刷新。
结合 logging 使用：
import logging使用自定义 opener 实现行缓冲
handler = logging.FileHandler('app.log',mode='a',encoding='utf-8',delay=False)
手动指定缓冲为 1（行缓冲）
import iohandler.stream = open('app.log', 'a', buffering=1, encoding='utf-8')handler.setFormatter(formatter)
注意：直接替换 stream 需谨慎，推荐使用更稳定方式如继承 FileHandler。
使用第三方库如 watchdog 监控写入（可选）
如果你需要“实时读取”正在写入的日志文件（比如做日志监控），可以用 watchdog 库监听文件变化，但这不影响写入本身是否实时。
写入实时性仍需靠上述方法保证，watchdog 只用于外部响应。
关键建议总结
始终在 emit 后调用 self.flush()，确保数据落盘使用 line buffering (buffering=1) 模式打开文件避免使用大块写入或批量日志聚合，除非明确不需要实时在高并发场景下，考虑加锁防止多线程写入冲突测试时可用 tail -f app.log 验证是否实时输出
基本上就这些。只要确保 flush 被调用，日志就能实时写入文件，不复杂但容易忽略。
以上就是Python 将日志内容实时写入文件的方法的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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