psutil 是跨平台 Python 库，用于监控系统资源，支持获取 CPU 使用率（psutil.cpu_percent(interval=1)）、核心数（cpu_count）、CPU 时间（cpu_times）；内存方面提供物理内存（virtual_memory）和交换分区（swap_memory）使用情况；磁盘相关功能包括磁盘使用量（disk_usage）、I/O 统计（disk_io_counters）和分区信息（disk_partitions）；网络信息涵盖网卡流量（net_io_counters）、IP 地址（net_if_addrs）和连接状态（net_connections）；进程管理支持获取进程列表（pids）、进程对象操作（Process(pid)），可查询名称、状态、内存、CPU 占用并执行终止操作（kill/terminate）；建议首次调用 cpu_percent 后间隔再取值以提高准确性，安装简单（pip install psutil），适用于系统监控与运维脚本。
psutil 是一个跨平台的 Python 库，用于获取系统和进程的运行信息，比如 CPU 使用率、内存占用、磁盘 I/O、网络连接、正在运行的进程等。它在系统监控、性能分析和自动化运维中非常实用。
获取CPU使用情况
可以查看整体或每个 CPU 核心的使用率：
psutil.cpu_percent()：返回当前 CPU 使用百分比，可加参数如 interval=1 获取更准确值 psutil.cpu_count()：获取逻辑 CPU 核心数 psutil.cpu_times()：查看 CPU 时间分配（用户态、系统态、空闲等）
查看内存使用
获取物理内存和交换分区的使用状态：
psutil.virtual_memory()：返回总内存、已用、可用及使用率 psutil.swap_memory()：查看交换内存使用情况
监控磁盘和文件系统
可用于检查磁盘空间和 I/O 情况：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
psutil.disk_usage(‘/’)：查看指定路径的磁盘使用量（如根目录） psutil.disk_io_counters()：获取磁盘读写次数和字节数 psutil.disk_partitions()：列出所有挂载的磁盘分区
获取网络信息
查看网络接口状态和流量数据：
psutil.net_io_counters()：统计各网卡的发送与接收字节 psutil.net_if_addrs()：获取每个网络接口的 IP 地址 psutil.net_connections()：列出当前系统的网络连接（类似 netstat）
管理进程信息
查询和操作运行中的进程：
psutil.pids()：获取当前所有进程 ID 列表 psutil.Process(pid)：通过 PID 实例化一个进程对象 p.name()、p.status()、p.memory_info()、p.cpu_percent()：查看进程名、状态、内存和 CPU 占用 p.kill() 或 p.terminate()：结束指定进程
基本上就这些。psutil 接口简洁，文档清晰，适合写监控脚本或排查系统问题。安装只需 pip install psutil，不复杂但容易忽略细节，比如 cpu_percent 第一次调用可能不准，建议先调用一次再间隔取值。基本上日常系统信息采集都够用了。
以上就是python psutil库有何用法？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1381964.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
