Plotly Express 是 Plotly 的高级绘图接口，只需几行代码即可生成散点图、折线图、柱状图等交互式图表。其语法简洁，自动处理颜色、图例和坐标轴标签，例如用一行代码绘制鸢尾花数据集的散点图。它支持多种图表类型，如 px.scatter、px.line、px.bar 等，覆盖常见可视化需求。图表具备缩放、平移、悬停提示等交互功能，且返回的 Figure 对象可进一步通过低层 API 调整布局与样式，适合快速数据探索与展示。
Plotly Express 是 Plotly 的一个高级绘图接口，它让创建各种交互式图表变得非常简单。你只需要几行代码，就能生成高质量的可视化图形，比如散点图、折线图、柱状图、热力图、地图等。
简洁易用的语法
Plotly Express 的核心优势是语法简洁。你只需传入数据和几个参数，就能快速出图。它自动处理颜色、图例、坐标轴标签等细节。
例如，用一行代码画出鸢尾花数据集的散点图：
import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x=”sepal_width”, y=”sepal_length”, color=”species”)
fig.show()
支持多种图表类型
Plotly Express 内置了大量图表函数，覆盖大多数常见需求：
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px.scatter：散点图 px.line：折线图 px.bar：柱状图 px.histogram：直方图 px.box：箱线图 px.violin：小提琴图 px.pie：饼图 px.treemap：树状图
高度交互且可定制
生成的图表自带缩放、平移、悬停提示等功能。虽然 Plotly Express 是高层接口，但它返回的是 Plotly 的 Figure 对象，你可以进一步用低层 API 调整布局、添加注释或修改样式。
比如调整标题或坐标轴：
fig.update_layout(title=”我的散点图”)
fig.update_xaxes(title_text=”花萼宽度”)
基本上就这些。Plotly Express 适合快速探索数据，也适合制作展示用图表，不复杂但容易忽略它的强大。
以上就是python中Plotly Express是什么？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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