operator模块将Python操作符封装为函数，便于在高阶函数中使用。1. 算术运算如add、sub对应+、-；2. 比较运算如eq、lt对应==、
在Python中，operator 模块提供了对常见算术、比较、逻辑等操作的函数化支持。它把像 +、-、== 这样的操作符封装成了函数，方便在高阶函数（如 map()、filter()、sorted()）中使用。
常用Operator函数分类
operator 模块中的函数大致可分为以下几类：
1. 算术运算
将基本数学操作转换为函数形式：
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operator.add(a, b) → a + boperator.sub(a, b) → a - boperator.mul(a, b) → a * boperator.truediv(a, b) → a / boperator.floordiv(a, b) → a // boperator.mod(a, b) → a % boperator.pow(a, b) → a ** b
2. 比较运算
用于替代比较操作符，返回布尔值：
operator.eq(a, b) → a == boperator.ne(a, b) → a != boperator.lt(a, b) → a operator.le(a, b) → a operator.gt(a, b) → a > boperator.ge(a, b) → a >= boperator.is_(a, b) → a is boperator.is_not(a, b) → a is not b
3. 逻辑与位运算
处理布尔和位级操作：
operator.and_(a, b) → a & b（按位与）operator.or_(a, b) → a | b（按位或）operator.xor(a, b) → a ^ b（异或）operator.not_(a) → not aoperator.invert(a) → ~a
4. 序列操作
用于列表、元组、字符串等序列类型：
operator.concat(a, b) → a + b（拼接）operator.contains(a, b) → b in aoperator.itemgetter(index) → 获取指定索引的元素operator.setitem(obj, index, value) → 设置元素operator.delitem(obj, index) → 删除元素
实用示例
下面是一些典型使用场景：
用 itemgetter 排序字典列表
import operatordata = [{'name': 'Alice', 'age': 25},{'name': 'Bob', 'age': 30},{'name': 'Charlie', 'age': 20}]
sorted_data = sorted(data, key=operator.itemgetter('age'))
按 age 升序排列
用 attrgetter 处理对象属性
class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = agepeople = [Person('Alice', 25), Person('Bob', 30)]
sorted_people = sorted(people, key=operator.attrgetter('age'))
用 methodcaller 调用对象方法
texts = [' hello ', ' world ', ' python ']stripped = list(map(operator.methodcaller('strip'), texts))# 结果: ['hello', 'world', 'python']
为什么使用 operator 模块？
相比 lambda 函数，operator 提供了更清晰、高效且可读性更强的方式：
避免写冗长的 lambda x: x['key']，改用 itemgetter('key')函数名明确表达意图，提升代码可读性性能略优于等价的 lambda 表达式适合与 map、filter、reduce 配合使用
基本上就这些。operator 模块虽小，但在数据处理和函数式编程中非常实用。掌握它能让代码更简洁专业。不复杂但容易忽略。
以上就是Python中Operator计算函数的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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