Go切片赋值:两种`twoSum`实现耗时差异的原因是什么?

算法实现差异对切片赋值耗时的影响

在解决两数之和问题时,有两种常见的 go 代码实现。

第一种实现:

func twosum(nums []int, target int) []int {    m := make(map[int]int)    l := make([]int, 2, 2) // 切片 cap 和 len 设为 2    ...    return l}

第二种实现:

func twoSum(nums []int, target int) []int {    m := map[int]int{}    ...    return []int{firstIndex, lastIndex}}

问题是:为什么第二种实现比第一种实现耗时更长?

然而,根据给出的答案,代码本身没有任何问题。耗时的差异可能是由于以下因素:

测试数据集不同: leetcode 评测会使用不同的测试集,因此时间消耗会因输入数据而异。多次提交:即使提交相同的代码,不同提交之间的耗时和内存消耗也会有差异。

以上就是Go切片赋值:两种`twoSum`实现耗时差异的原因是什么?的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/1383055.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2025年12月15日 02:52:36
下一篇 2025年12月8日 13:01:43

相关推荐

  • 从HTML表单获取逗号分隔值:转换为NumPy数组并用于机器学习预测

    本教程详细讲解了如何处理从HTML表单获取的逗号分隔字符串,将其正确转换为NumPy数值数组,并解决机器学习模型预测时常见的数组形状错误。通过字符串解析、类型转换和数组重塑,确保输入数据符合模型要求,实现准确预测。 从HTML表单获取逗号分隔值的挑战与解决方案 在Web应用开发中,我们经常需要从用户…

    2025年12月15日
    000
  • python中exec()函数如何执行表达式?

    exec()用于执行Python语句如赋值、函数定义等,不返回结果,适合动态执行代码块;而表达式求值应使用eval(),因exec()设计上不返回表达式值,存在安全风险需谨慎使用。 exec() 函数在 Python 中用于动态执行 Python 代码,但它不能直接执行表达式并返回结果。它主要用于执…

    2025年12月15日
    000
  • python中如何在排序时使用str.lower?

    答案:使用 key=str.lower 可实现忽略大小写的排序。通过 sorted() 或 list.sort() 的 key 参数传入 str.lower,使字符串按小写形式比较,但保留原值,常用此法实现不区分大小写的排序。 在 Python 中,如果想在排序时忽略大小写,可以通过 str.low…

    2025年12月15日
    000
  • python中hash算法是否可逆

    Hash算法是将任意数据映射为固定长度摘要的单向函数,Python中通过hash()和hashlib实现;因其信息丢失、单向性和抗碰撞性,无法逆向还原原始数据,故不可逆。 Python中的hash算法不可逆。 什么是hash算法 Hash算法(哈希算法)是一种将任意长度的数据映射为固定长度摘要的算法…

    2025年12月15日
    000
  • Python 环境配置全景图与工具对比

    Python环境管理需根据项目类型选择工具,venv适用于小型项目,poetry适合库开发,conda用于数据科学,推荐初学者用venv+pip,避免全局污染并提交锁文件确保环境复现。 Python 开发的第一步是环境配置,但面对众多工具和场景,很多人容易混淆 venv、virtualenv、con…

    2025年12月15日
    000
  • 如何在Python中动态创建全局变量

    本文将深入探讨如何在Python中根据变量的值动态创建全局变量。我们将介绍使用内置的`globals()`函数这一推荐方法,它允许开发者直接操作当前模块的全局符号表,从而实现灵活的变量命名和赋值。文章还将对比并解释为何应避免使用`exec()`等方法,并提供清晰的示例代码和最佳实践建议,以确保代码的…

    2025年12月15日
    000
  • Pandas管道操作中合并后高效创建新列的方法

    在pandas数据处理管道中,合并(merge)操作后如何高效且简洁地利用现有列创建新列是一个常见需求。本文将深入探讨在管道中执行此类计算的正确方法,重点介绍`dataframe.eval()`方法,并解释为什么直接使用`assign()`或`transform()`可能导致类型错误,提供清晰的实现…

    2025年12月15日
    000
  • Pre-commit集成pytest的常见误区与正确实践

    本文旨在解析将pytest直接配置为pre-commit钩子时遇到的invalidmanifesterror,并阐明其根本原因在于pytest官方仓库不提供pre-commit钩子定义。我们将深入探讨为何不推荐在pre-commit阶段运行完整的测试套件,并提供关于pre-commit正确使用场景及…

    2025年12月15日
    000
  • 深入解析Mypy错误:Type[Array]非泛型且不可索引

    本文旨在深入探讨python中`mypy`工具在处理自定义类时可能出现的“the type type[array] is not generic and not indexable”错误。我们将分析该错误产生的根本原因——`__class_getitem__`方法的误用,它专为类型提示和泛型类设计。…

    2025年12月15日
    000
  • Matplotlib高效字体管理:从ZIP档案加载字体

    本文详细介绍了如何在不完全解压zip字体包的情况下,高效地将字体直接加载到matplotlib绘图环境中。通过结合python的`zipfile`模块与matplotlib的`font_manager`,用户可以灵活管理大量字体资源,提升绘图效率和字体使用体验,避免频繁的文件操作,尤其适用于拥有庞大…

    2025年12月15日
    000
  • Django OAuth2 用户管理:确保身份验证的唯一性与安全性

    在Django项目中集成OAuth2进行用户认证时,核心挑战在于如何安全且唯一地将外部授权服务器的用户身份映射到本地应用用户。本文将深入探讨在使用OAuth2时可能遇到的身份冲突和映射问题,并提出最佳实践,强调利用身份提供商(IdP)提供的可验证且唯一的字段(如电子邮件)作为用户身份标识,以确保系统…

    2025年12月15日
    000
  • 构建Ansible动态库存:Python脚本正确输出格式与插件机制解析

    本文深入探讨了如何使用python脚本为ansible生成动态库存,并解决因输出格式不符合ansible脚本插件要求而导致的解析失败问题。核心在于理解ansible期望的json结构,特别是通过`_meta`和`hostvars`键来定义主机组和变量。文章还区分了ansible的脚本插件与yaml插…

    2025年12月15日
    000
  • Python中动态创建全局变量:使用globals()方法详解

    本文详细介绍了如何在python中动态地创建一个全局变量,其名称来源于另一个变量的值。通过`globals()`内置函数,开发者可以安全、高效地操作全局命名空间,避免使用`exec()`等不推荐的方法。文章将提供清晰的代码示例,并强调`globals()`的优势及使用时的注意事项,帮助读者提升代码的…

    2025年12月15日
    000
  • 从包含字典列表的DataFrame列创建新DataFrame

    本文详细介绍了如何将pandas dataframe中包含字典列表的复杂列展开为多个独立的列。通过两种主要方法,包括使用`.str[0]`结合`.apply(pd.series)`进行直接转换,以及通过模板字典和`.where()`方法更精细地处理空列表和缺失值,帮助读者高效地从嵌套数据结构中提取并…

    2025年12月15日
    000
  • python嵌套列表如何拷贝

    必须使用深拷贝避免引用共享,因赋值或切片仅创建浅拷贝,修改嵌套元素会影响原列表;使用copy.deepcopy()可递归复制所有层级,确保数据独立。 Python中嵌套列表的拷贝不能简单使用赋值操作,因为这只会复制引用,修改原列表或新列表会影响彼此。要真正拷贝嵌套列表,必须进行深拷贝。 使用 cop…

    2025年12月15日
    000
  • 理解 Pandas date_range 边界行为:频率与日期解析的交互

    pandas的`pd.date_range()`函数在生成日期序列时,其结束日期的包含性有时会因频率(`freq`)参数和`end`参数的解析方式而表现出不一致。当`end`参数仅指定到月份(如’yyyy-mm’)时,它会被解析为该月的第一天。若此时`freq`设置为&#82…

    2025年12月14日
    000
  • 深入理解Python列表元素与内存抽象

    python作为一门高级语言,抽象了底层的内存管理,不直接暴露如c语言中“地址”或“左值”的概念。本文将深入探讨python列表元素的内存模型,解释为何无法直接获取列表内部指针的地址,并提供在python中进行元素交互和修改的惯用方法,强调python的引用机制而非直接内存地址操作。 Python的…

    2025年12月14日
    000
  • Python中Operator计算函数

    operator模块将Python操作符封装为函数,便于在高阶函数中使用。1. 算术运算如add、sub对应+、-;2. 比较运算如eq、lt对应==、 在Python中,operator 模块提供了对常见算术、比较、逻辑等操作的函数化支持。它把像 +、-、== 这样的操作符封装成了函数,方便在高阶…

    2025年12月14日
    000
  • GIL在Python多线程的应用

    GIL存在是为了保护CPython的引用计数内存管理,确保线程安全;它导致多线程在CPU密集型任务中无法并行执行,但在I/O密集型任务中仍能有效并发;可通过multiprocessing、C扩展、asyncio或换用其他Python实现来绕过限制。 Python中的GIL(Global Interp…

    2025年12月14日
    000
  • python中Beta分布如何理解?

    Beta分布是描述[0,1]区间概率不确定性的连续分布,由参数α和β决定,其PDF为f(p;α,β)=p^(α−1)(1−p)^(β−1)/B(α,β);α和β可视为虚拟的成功与失败次数。例如先验Beta(1,1)表示均匀分布,观测3次成功2次失败后后验为Beta(4,3),峰值约0.57;分布随数…

    2025年12月14日
    000

发表回复

登录后才能评论
关注微信