在Debian系统上运行Hadoop作业，需要完成以下步骤：
一、前期准备
Java环境: 确保系统已安装Java 8或更高版本。Hadoop安装: 下载Hadoop发行版并解压至指定目录。环境变量: 配置Hadoop环境变量，将Hadoop安装路径及bin目录添加到系统PATH中。
二、Hadoop配置
修改Hadoop核心配置文件（core-site.xml, hdfs-site.xml, mapred-site.xml, yarn-site.xml），设置Hadoop集群参数，包括临时目录、文件系统路径、YARN资源管理器等。
三、启动Hadoop
格式化HDFS: 在NameNode节点执行hdfs namenode -format命令格式化HDFS文件系统（仅需在首次启动时执行）。启动服务: 使用Hadoop启动脚本（例如start-dfs.sh和start-yarn.sh）启动Hadoop集群服务。
四、作业提交
使用hadoop jar命令提交MapReduce作业：
hadoop jar your-job-jar-file.jar your.job.Class input-path output-path
其中：
your-job-jar-file.jar：你的MapReduce作业JAR包。your.job.Class：包含Map和Reduce函数的主类。input-path：输入数据路径。output-path：输出数据路径。
五、作业监控
通过YARN ResourceManager的Web UI或命令行工具（例如yarn application -list）监控作业运行状态和进度。
重要提示: 以上步骤和命令可能因Hadoop版本和具体配置而略有差异。 请参考Hadoop官方文档获取最准确的信息。
以上就是Debian中Hadoop作业提交流程的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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