选择数据序列化方式需根据需求判断：1. 需要跨语言支持或可读性强时选json，它通用性好但性能较低；2. 纯go项目且追求高性能和易用性则选gob，速度快但不可读且仅限go使用；3. 大型项目、服务间通信或需高性能强类型时选protobuf，效率高且支持多语言但需额外定义schema。这三种方式各有优劣，适用场景不同，应依据实际需求进行选择。
在Gob、JSON和Protobuf之间选择数据序列化方式时，主要看你的需求：是否需要跨语言支持、性能要求有多高、是否要可读性强。下面从使用场景、效率、适用性等方面对比这三种常见方式。
1. JSON：通用性强，适合跨语言交互
如果你的数据结构需要被其他语言（比如Python、Java）访问，或者你希望看到清晰的文本格式内容，那JSON是最合适的选择。Go 标准库中的 encoding/json 包提供了完整的支持。
优点：
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可读性强跨语言兼容性好网络传输友好
缺点：
序列化/反序列化速度比 Gob 和 Protobuf 慢文件体积较大
示例代码：
type User struct { Name string `json:"name"` Age int `json:"age"`}func saveToJsonFile(data User, filename string) error { file, err := os.Create(filename) if err != nil { return err } defer file.Close() encoder := json.NewEncoder(file) return encoder.Encode(data)}
2. Gob：Go语言专用，速度快，适合本地存储
Gob 是 Go 自带的一种二进制编码格式，专为 Go 设计，不支持跨语言。它的优势在于速度快、使用简单，特别适合在同一程序或服务中保存状态或缓存数据。
优点：
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序列化/反序列化非常快使用简单，标准库直接支持不依赖外部定义文件（如 .proto）
缺点：
仅限 Go 使用数据格式不可读
示例代码：
func saveWithGob(data interface{}, filename string) error { file, err := os.Create(filename) if err != nil { return err } defer file.Close() encoder := gob.NewEncoder(file) return encoder.Encode(data)}
需要注意的是，在使用 Gob 前必须注册结构体类型，尤其是包含接口或者指针的情况：
gob.Register(User{})
3. Protobuf：高性能，强类型，适合大型项目或网络传输
Protocol Buffers 是 Google 推出的一种高效的数据序列化协议，适用于需要高性能、强类型检查以及跨平台通信的场景。它需要先定义 .proto 文件，再通过工具生成 Go 代码。
优点：
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性能接近 Gob支持多种语言强类型，利于维护和版本控制
缺点：
需要额外定义 schema 并编译对小项目来说有点重
基本流程：
定义 .proto 文件用 protoc 工具生成 Go 代码在代码中使用生成的结构体进行序列化/反序列化
示例 .proto 文件：
syntax = "proto3";message User { string name = 1; int32 age = 2;}
生成代码后就可以像这样使用：
user := &User{ Name: "Alice", Age: 30,}data, _ := proto.Marshal(user)os.WriteFile("user.pb", data, 0644)
总结一下怎么选？
如果你需要 跨语言支持 或者 调试方便，优先考虑 JSON。如果是 纯 Go 项目，并且追求 性能和易用性，Gob 是个不错的选择。如果你做的是 长期项目、服务间通信或有性能瓶颈，Protobuf 更合适。
基本上就这些，不同场景选不同的方法，没有绝对的好坏。
以上就是Golang中如何序列化复杂数据结构到文件 对比JSON、Gob和Protobuf的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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