如何用 go 实现加权轮询算法？①定义 node 结构体，包含名称、原始权重和当前剩余权重；②构建 weightedroundrobin 管理节点列表与总权重；③每次选择当前权重最高的节点并减去总权重，实现流量分配；④通过 addnode 添加节点，next() 方法选择目标节点；⑤在反向代理或服务发现中调用 next() 获取目标地址；注意事项包括动态调整权重、并发安全、一致性哈希结合使用及健康检查机制。
在 Golang 网络编程中，负载均衡是提升服务可用性和性能的关键技术之一。其中，加权轮询（Weighted Round Robin）是一种常见的调度算法，它能根据后端服务器的处理能力分配不同比例的流量。本文直接讲重点：如何用 Go 实现一个简单的加权轮询算法。
什么是加权轮询？
加权轮询是在普通轮询基础上引入了“权重”的概念。每个后端节点可以配置一个整数权重，表示其相对处理能力。比如 A 的权重是 2，B 是 1，那么每轮请求依次发给 A、A、B，这样 A 处理的请求数量就是 B 的两倍。
这种方式适合后端节点性能不均的情况，例如有的机器配置高，有的低。
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如何实现加权轮询算法？
实现加权轮询的核心逻辑是：
每个节点维护当前剩余权重和原始权重每次选择剩余权重最大的节点使用完该节点后，减少其剩余权重当所有节点剩余权重都为 0 时，重置剩余权重
下面是一个简化但实用的实现思路：
type Node struct { Name string Weight int // 原始权重 curWeight int // 当前剩余权重}type WeightedRoundRobin struct { nodes []*Node total int}func (w *WeightedRoundRobin) AddNode(name string, weight int) { w.nodes = append(w.nodes, &Node{ Name: name, Weight: weight, curWeight: weight, }) w.total += weight}func (w *WeightedRoundRobin) Next() *Node { var selected *Node for _, node := range w.nodes { node.curWeight += node.Weight if selected == nil || node.curWeight > selected.curWeight { selected = node } } if selected != nil { selected.curWeight -= w.total return selected } return nil}
这段代码中，Next() 方法每次选出当前权重最高的节点，并在其权重中减去总权重，从而达到“轮流”的效果。
在实际网络服务中怎么用？
假设你正在写一个反向代理或服务发现组件，可以在每次转发请求前调用 Next() 获取目标地址。比如：
balancer := &WeightedRoundRobin{}balancer.AddNode("192.168.0.1:8080", 5)balancer.AddNode("192.168.0.2:8080", 3)balancer.AddNode("192.168.0.3:8080", 1)for i := 0; i < 10; i++ { node := balancer.Next() fmt.Println("Send to:", node.Name)}
输出大致会是：
Send to: 192.168.0.1:8080Send to: 192.168.0.1:8080Send to: 192.168.0.2:8080Send to: 192.168.0.1:8080Send to: 192.168.0.2:8080Send to: 192.168.0.3:8080Send to: 192.168.0.1:8080...
这说明加权轮询起到了预期的作用。
注意事项和优化点
权重更新问题：上面的例子是静态权重，实际使用中可能需要动态调整权重，比如根据实时响应时间或负载情况。并发安全：如果多个 goroutine 同时调用 Next()，建议加上锁保护。一致性考量：某些场景下希望相同客户端总是被分发到同一个后端，这时候可以结合 hash 算法，比如一致性哈希 + 加权轮询混合使用。健康检查：节点不可用时应临时剔除，恢复后再重新加入。
基本上就这些。加权轮询本身不复杂，但在实际部署中容易忽略一些细节，比如并发控制和权重动态变化。只要把这些地方处理清楚，就能在 Go 中轻松实现一个简单高效的负载均衡策略。
以上就是Golang网络编程中的负载均衡 实现加权轮询算法实例的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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