在 go 语言中，使用 encoding/csv 包可高效处理 csv 文件的读写操作，通过结合 os 和 bufio 包能将 csv 数据映射到结构体；读取时可用 csv.reader 逐行解析或 readall 一次性加载，推荐结合标题行建立列名索引以提升可维护性，写入时使用 csv.writer 并注意调用 flush 或 writeall 确保数据写入，同时支持自定义分隔符等配置，适用于结构化数据处理且需关注类型转换与错误处理，最终实现安全高效的 csv 操作。
在 Go 语言中，处理 CSV 文件非常方便，标准库中的
encoding/csv
包提供了完整的读写功能。结合
os
、
bufio
等包，可以高效地解析结构化数据并映射到 Go 的结构体中。下面详细介绍如何使用
encoding/csv
来读取和写入 CSV 文件，并将数据结构化。
一、读取 CSV 文件并解析为结构体
最常见的需求是将 CSV 文件中的每一行转换为 Go 的结构体。假设我们有一个用户信息的 CSV 文件
users.csv
，内容如下：
Name,Age,EmailAlice,30,alice@example.comBob,25,bob@example.comCharlie,35,charlie@example.com
我们可以定义一个结构体来映射这些字段：
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type User struct { Name string Age int Email string}
然后使用
csv.Reader
读取文件并解析：
package mainimport ( "encoding/csv" "fmt" "io" "log" "os" "strconv")func main() { file, err := os.Open("users.csv") if err != nil { log.Fatal("无法打开文件:", err) } defer file.Close() reader := csv.NewReader(file) // 跳过标题行 _, err = reader.Read() if err != nil { log.Fatal("读取标题行失败:", err) } var users []User for { record, err := reader.Read() if err == io.EOF { break } if err != nil { log.Fatal("读取行失败:", err) } age, err := strconv.Atoi(record[1]) if err != nil { log.Fatal("年龄转换失败:", err) } user := User{ Name: record[0], Age: age, Email: record[2], } users = append(users, user) } // 打印结果 for _, u := range users { fmt.Printf("%+vn", u) }}
注意：csv.Reader.Read() 每次返回一个 []string，需要手动转换类型（如 int、float 等）。
二、使用
ReadAll
ReadAll
一次性读取所有数据
如果数据量不大，可以使用
reader.ReadAll()
一次性读取所有行：
records, err := reader.ReadAll()if err != nil { log.Fatal("读取所有数据失败:", err)}var users []Userfor i, record := range records { if i == 0 { continue // 跳过标题 } age, _ := strconv.Atoi(record[1]) users = append(users, User{ Name: record[0], Age: age, Email: record[2], })}
这种方式更简洁，但不适合大文件，会占用较多内存。
三、按列名自动映射结构体（使用
Read
Read
+ 标题行）
更灵活的方式是读取标题行，然后根据列名索引映射字段，避免硬编码索引：
header, err := reader.Read()if err != nil { log.Fatal("读取标题失败:", err)}// 建立列名到索引的映射headerMap := make(map[string]int)for i, name := range header { headerMap[name] = i}for { record, err := reader.Read() if err == io.EOF { break } if err != nil { log.Fatal("读取行失败:", err) } age, _ := strconv.Atoi(record[headerMap["Age"]]) user := User{ Name: record[headerMap["Name"]], Age: age, Email: record[headerMap["Email"]], } users = append(users, user)}
这种方式更健壮，即使 CSV 列顺序变化也能正确解析。
四、写入结构化数据到 CSV 文件
使用
csv.Writer
可以将结构体数据写回 CSV 文件：
file, err := os.Create("output.csv")if err != nil { log.Fatal("创建文件失败:", err)}defer file.Close()writer := csv.NewWriter(file)defer writer.Flush()// 写入标题writer.Write([]string{"Name", "Age", "Email"})// 写入数据for _, u := range users { writer.Write([]string{u.Name, strconv.Itoa(u.Age), u.Email})}
也可以批量写入：
var records [][]stringrecords = append(records, []string{"Name", "Age", "Email"})for _, u := range users { records = append(records, []string{u.Name, strconv.Itoa(u.Age), u.Email})}writer.WriteAll(records)
五、自定义分隔符和其他选项
默认情况下，
csv.Reader
使用逗号
,
作为分隔符。如果 CSV 使用其他分隔符（如分号
;
），可以自定义：
reader := csv.NewReader(file)reader.Comma = ';' // 设置分隔符为分号
其他可配置项包括：
reader.Comment
：设置注释字符（如
#
）
reader.FieldsPerRecord
：验证每行字段数量（-1 表示不验证）
reader.TrimLeadingSpace
：是否忽略字段前的空格
小结
使用
encoding/csv
可以高效处理 CSV 文件读取时注意类型转换（尤其是数字）建议使用标题行映射字段，提高代码可维护性大文件建议逐行读取，避免内存溢出写入时注意使用
writer.Flush()
或
WriteAll
基本上就这些常用操作，不复杂但容易忽略细节，比如错误处理和类型转换。熟练掌握后，处理结构化 CSV 数据会非常高效。
以上就是Golang处理CSV文件怎么做 通过encoding/csv库解析结构化数据的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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