使用反射可动态解析结构体字段及json标签，实现自定义JSON序列化；2. 通过reflect遍历字段，结合标签和零值判断，构建含非零值的map；3. 支持嵌套结构体与指针的递归处理；4. 适用于字段过滤、运行时解析等场景，灵活性高但性能低于标准库。
在Go语言中，JSON序列化通常通过
encoding/json
包完成，对结构体字段自动处理。但有时我们需要自定义行为，比如动态解析结构体字段、根据标签决定是否导出、或在运行时决定字段值。这时可以借助反射（reflect）来实现更灵活的JSON序列化逻辑。
1. 使用反射获取结构体字段信息
通过
reflect.Value
和
reflect.Type
，可以在运行时遍历结构体字段，读取字段名、类型、值以及结构体标签（如
json:"name"
）。
示例结构体：
type User struct { Name string `json:"name"` Age int `json:"age,omitempty"` City string `json:"city,omitempty"`}
使用反射读取字段：
val := reflect.ValueOf(user)
typ := reflect.TypeOf(user)
for i := 0; i
field := val.Field(i)
fieldType := typ.Field(i)
jsonTag := fieldType.Tag.Get(“json”)
if jsonTag == “” || jsonTag == “-” {
continue
}
tagName := jsonTag
if idx := strings.Split(jsonTag, “,”); len(idx) > 0 {
tagName = idx[0]
}
fmt.Printf(“%s: %vn”, tagName, field.Interface())
}
2. 动态构建JSON键值对
结合反射和
map[string]interface{}
，可以动态构造JSON对象，跳过零值字段（模拟
omitempty
）。
关键判断逻辑：
字段是否为零值：
field.IsZero()
（Go 1.13+）或
field.Interface() == reflect.Zero(field.Type()).Interface()
标签中是否包含
omitempty
，决定是否跳过零值提取
json
标签主名称作为键
示例代码片段：
result := make(map[string]interface{})
for i := 0; i
field := val.Field(i)
fieldType := typ.Field(i)
tag := fieldType.Tag.Get(“json”)
if tag == “” || tag == “-” {
continue
}
parts := strings.Split(tag, “,”)
key := parts[0]
omitEmpty := false
for _, opt := range parts[1:] {
if opt == “omitempty” {
omitEmpty = true
}
}
if omitEmpty && field.IsZero() {
continue
}
result[key] = field.Interface()
}
3. 处理嵌套结构体和指针
反射还能处理复杂类型，如嵌套结构体或指针字段。需要递归调用或解引用。
例如，字段是指针：
if field.Kind() == reflect.Ptr && !field.IsNil() {
field = field.Elem()
}
if field.Kind() == reflect.Struct {
// 递归处理子结构体
result[key] = structToMap(field)
} else {
result[key] = field.Interface()
}
4. 实际使用场景
这种动态序列化适合以下场景：
字段动态过滤（如API响应按角色隐藏字段）结构体字段不确定，需运行时解析需要兼容多种版本JSON格式日志记录中只输出非零值字段
注意：反射性能低于标准
json.Marshal
，仅在标准库无法满足时使用。
基本上就这些。通过反射，你可以完全掌控结构体到JSON的转换过程，实现动态、条件化序列化。虽然灵活，但要小心处理类型和边界情况。
以上就是怎样用反射实现JSON序列化 动态解析结构体字段案例的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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