runparallel是go中用于并行基准测试的核心方法，它通过启动多个goroutine并利用sync.waitgroup同步，使测试能真实模拟高并发场景下的性能表现；其使用pb.next()控制迭代，确保总执行次数为b.n且由多个goroutine分摊，默认并发数为gomaxprocs，可通过setparallelism调整；在对比sync.map与加锁map的性能时，测试显示在读写混合场景下后者可能更优，说明runparallel能有效揭示不同并发策略的实际开销；使用时需保证并发安全、避免共享状态污染、合理设计读写比例，并结合-race检测数据竞争，从而准确评估并发组件性能。
在 Go 语言中进行并行基准测试是评估代码并发性能的关键手段。
testing.B
提供了
RunParallel
方法，专门用于模拟高并发场景下的性能表现，尤其适合测试并发安全的数据结构、缓存、数据库连接池等。
下面详细介绍如何使用
RunParallel
进行有效的并行基准测试，并结合实际示例说明。
什么是 RunParallel？
RunParallel
是
*testing.B
的一个方法，它会启动多个 goroutine 并并行执行测试逻辑。它内部使用
sync.WaitGroup
控制并发，自动协调多个 goroutine 的执行，并确保在所有 goroutine 完成后才结束计时。
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它的基本用法如下：
func BenchmarkXXX(b *testing.B) { b.RunParallel(func(pb *testing.PB) { for pb.Next() { // 被测代码 } })}
pb.Next()
返回
true
直到迭代完成，类似
for i := 0; i < b.N; i++
。每个 goroutine 都会独立调用
Next()
，因此总执行次数为
b.N
，但由多个 goroutine 分摊。默认情况下，
RunParallel
使用
GOMAXPROCS
个 goroutine（通常是 CPU 核心数）。
实际示例：并发访问 map 的性能测试
Go 的原生
map
不是并发安全的，我们通常使用
sync.Map
或加锁的
map + sync.RWMutex
。下面我们对比两者在并发读写场景下的性能。
1. 使用
sync.Map
sync.Map
func BenchmarkSyncMap(b *testing.B) { var m sync.Map b.RunParallel(func(pb *testing.PB) { for pb.Next() { key := rand.Intn(1000) m.Store(key, key) m.Load(key) } })}
2. 使用
map + sync.RWMutex
map + sync.RWMutex
func BenchmarkMutexMap(b *testing.B) { var mu sync.RWMutex m := make(map[int]int) b.RunParallel(func(pb *testing.PB) { for pb.Next() { key := rand.Intn(1000) mu.Lock() m[key] = key mu.Unlock() mu.RLock() _ = m[key] mu.RUnlock() } })}
运行基准测试：
go test -bench=Benchmark -run=^$ -count=3
输出可能类似：
BenchmarkSyncMap-8 1000000 1200 ns/opBenchmarkMutexMap-8 2000000 800 ns/op
可以看到，在这个简单读写混合场景中，加锁的
map
反而比
sync.Map
更快。这是因为
sync.Map
在高竞争或频繁写入时开销较大，而
RunParallel
帮助我们真实还原了并发竞争场景。
如何控制并发度？
默认使用
GOMAXPROCS
个 goroutine，但你可以通过设置
GOMAXPROCS
或使用环境变量调整。例如：
GOMAXPROCS=4 go test -bench=BenchmarkSyncMap
如果你想手动控制 goroutine 数量，可以结合
b.SetParallelism()
（Go 1.18+）：
b.SetParallelism(2) // 使用 2 * GOMAXPROCS 个 goroutineb.RunParallel(...)
比如
SetParallelism(1)
是默认行为，
SetParallelism(4)
会启动更多 goroutine，适合模拟更高并发。
注意事项和最佳实践
✅ 确保测试逻辑是并发安全的：如果你测的是非并发安全结构（如普通 map），必须加锁，否则会触发 data race。✅ 避免共享状态污染：每个 goroutine 应尽量独立，避免相互影响。例如，可以按 goroutine 分配不同 key 范围。✅ 使用
pb.Next()
控制迭代：不要在
RunParallel
中直接用
for i := 0; i < b.N; i++
，否则每个 goroutine 都会跑
b.N
次，总次数爆炸。✅ 结合
-race
检测数据竞争：
go test -bench=BenchmarkSyncMap -run=^$ -race
✅ 合理设计测试场景：比如读多写少、写多读少，可以调整
Store
和
Load
的比例来模拟真实业务。
小技巧：模拟读写比例
比如 90% 读，10% 写：
b.RunParallel(func(pb *testing.PB) { for pb.Next() { key := rand.Intn(1000) if rand.Float32() < 0.9 { m.Load(key) } else { m.Store(key, key) } }})
这样更贴近缓存类场景。
基本上就这些。
RunParallel
是 Go 并行基准测试的核心工具，用好它能帮你发现并发瓶颈、验证锁策略、评估
sync.Map
是否真的更优。关键在于模拟真实并发场景，而不是只测单线程性能。
以上就是Golang并行基准测试怎么做 使用RunParallel方法实践的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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