Go语言中可用函数式编程实现策略模式，通过定义SortStrategy函数类型并结合一等函数，使排序算法可动态切换；具体通过Sorter结构体持有策略，支持运行时替换算法，如使用AscendingSort、DescendingSort或匿名函数作为策略，实现灵活、解耦的排序逻辑。
在Go语言中，策略模式通常用于将算法的实现与使用解耦，让不同算法可以相互替换而不影响客户端。传统的策略模式依赖接口和结构体，但Go支持一等函数（first-class functions），这使得我们可以用函数式的方式简洁地实现策略模式。
函数作为策略类型
定义一个函数类型来表示策略，是函数式实现的核心。比如，我们想实现不同的排序策略：
type SortStrategy func([]int)
这个函数类型可以接收任何符合签名的函数，比如升序、降序排序：
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func AscendingSort(data []int) {
sort.Ints(data)
}
func DescendingSort(data []int) {
sort.Sort(sort.Reverse(sort.IntSlice(data)))
}
上下文使用策略函数
定义一个上下文结构体，持有当前策略，并提供切换和执行能力：
type Sorter struct {
strategy SortStrategy
}
func (s *Sorter) SetStrategy(strategy SortStrategy) {
s.strategy = strategy
}
func (s *Sorter) Sort(data []int) {
if s.strategy != nil {
s.strategy(data)
}
}
使用时可以动态切换策略：
sorter := &Sorter{}
data := []int{3, 1, 4, 1, 5}
sorter.SetStrategy(AscendingSort)
sorter.Sort(data) // [1 1 3 4 5]
sorter.SetStrategy(DescendingSort)
sorter.Sort(data) // [5 4 3 1 1]
匿名函数作为临时策略
函数式风格的优势在于可以使用匿名函数快速定义临时策略，无需提前声明：
sorter.SetStrategy(func(data []int) {
for i, j := 0, len(data)-1; i
data[i], data[j] = data[j], data[i]
}
})
这适用于一次性或场景特定的逻辑，比如反转数组，无需额外命名函数。
优势与适用场景
这种函数式策略模式变体在Go中更轻量：
无需定义多个结构体和接口，代码更简洁 策略即函数，易于传递、组合和测试 适合算法逻辑简单、变化频繁的场景 可结合闭包捕获上下文状态，实现更灵活的行为
比如在配置化处理、事件处理器、校验规则等场景中非常实用。
基本上就这些。Go的函数式特性让策略模式变得更直接，去掉冗余结构，突出行为可替换的本质。不复杂但容易忽略。
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