使用带缓冲通道控制并发数，通过信号量机制限制goroutine数量，实现轻量级协程池，适用于需控制并发的任务场景。
Go语言中的协程（goroutine）轻量且高效，但无限制地创建协程可能导致资源耗尽。为控制并发数量，常使用协程池配合带缓冲的通道来实现任务调度。这种方案简单、稳定，适合处理大量短期任务。
基本思路：使用缓冲通道控制并发数
协程池的核心是限制同时运行的goroutine数量。通过一个带缓冲的通道作为信号量，每启动一个任务前先向通道写入一个值，任务结束再读出，从而实现并发控制。
这种方式不维护复杂的池结构，而是用通道天然的同步机制管理并发，代码简洁且线程安全。
实现步骤
以下是基于带缓冲通道的协程池实现方法：
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定义任务类型：使用函数类型表示任务，如
type Task func()
创建信号量通道：容量为最大并发数，如
sem := make(chan struct{}, 5)
表示最多5个并发任务提交任务时获取信号量：在执行任务前尝试向通道写入，若通道满则阻塞等待任务执行完成后释放信号量：在goroutine末尾从通道读取，释放并发槽位
示例代码：
package mainimport ("fmt""sync""time")
type Task func()
type Pool struct {sem chan struct{}wg sync.WaitGroup}
func NewPool(maxConcurrency int) *Pool {return &Pool{sem: make(chan struct{}, maxConcurrency),}}
func (p *Pool) Submit(task Task) {p.wg.Add(1)go func() {defer p.wg.Done()p.sem <- struct{}{} // 获取执行权defer func() { <-p.sem }() // 释放执行权
task() // 执行任务}()
}
func (p *Pool) Wait() {p.wg.Wait()}
func main() {pool := NewPool(3) // 最大3个并发
for i := 0; i < 10; i++ { i := i pool.Submit(func() { fmt.Printf("执行任务 %dn", i) time.Sleep(1 * time.Second) })}pool.Wait()fmt.Println("所有任务完成")
}
优点与适用场景
这种方案的优势在于：
简单易懂：仅用通道和goroutine实现，无需复杂状态管理天然并发安全：通道本身是Go的同步原语，避免锁的使用资源可控：通过缓冲通道大小精确控制最大并发数
适用于Web请求处理、文件批量处理、爬虫任务等需要限制并发的场景。
基本上就这些，不需要额外依赖，也不容易出错。只要合理设置通道容量，就能在性能和资源之间取得平衡。
以上就是Golang协程池如何构建 带缓冲通道方案的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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