在golang开发中，错误处理应明确且有意义，需通过包装错误添加上下文信息，如使用fmt.errorf和%w；应区分错误类型并针对性处理，使用errors.is/as或自定义错误包；适当使用defer/recover兜底不可恢复异常；避免多层重复打印错误日志，仅在最外层记录一次；panic不应用于常规流程。
在Golang开发中，错误处理是一个非常重要但又容易被忽视的部分。很多人刚开始写Go代码时，可能只是简单地用
if err != nil
来判断错误，但真正写出健壮、可维护的代码，需要更细致的思考和设计。
错误应该明确且有意义
很多新手在处理错误的时候，喜欢直接返回
nil
或者忽略错误信息。但在实际项目中，错误信息应该是清晰、具体的，并能帮助排查问题。
比如：
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if err != nil { return err}
这种写法虽然简洁，但如果调用方不知道具体是哪一步出错，调试起来会非常麻烦。建议的做法是包装错误并添加上下文信息：
if err != nil { return fmt.Errorf("failed to read config file: %w", err)}
这样不仅保留了原始错误类型（通过
%w
），还能提供更丰富的上下文，方便定位问题。
区分错误类型，做针对性处理
有时候我们希望根据不同的错误类型做出不同反应，比如网络超时重试、权限不足提示等。这时可以通过自定义错误类型或使用标准库中的
errors.Is
和
errors.As
来实现。
例如：
if errors.Is(err, sql.ErrNoRows) { // 处理没有找到记录的情况}
这种方式比简单的字符串比较更可靠，也更容易维护。
如果你有多个自定义错误类型，可以考虑统一定义一个错误包，集中管理所有错误变量。
适当使用defer/recover进行兜底
虽然Go不推荐用panic/recover来处理业务逻辑中的错误（这会影响性能和代码可读性），但在某些边界场景下，比如中间件、插件加载、入口函数中，适当使用
recover
可以防止程序崩溃。
例如：
defer func() { if r := recover(); r != nil { log.Printf("Recovered from panic: %v", r) }}()
不过要记住：panic不是错误处理的标准方式，它更适合用来处理不可恢复的异常情况。
日志中记录错误，但不要重复打印
很多时候，错误会在多个调用层级之间传递。如果每一层都打印一次错误日志，最终日志文件里会出现一堆重复信息，反而影响排查效率。
建议只在最外层或日志采集层统一打印一次错误信息。中间层只需要传递错误即可。
总结一下：
返回错误时要有上下文使用
fmt.Errorf
和
%w
包装错误使用
errors.Is
/
As
做类型判断避免多层重复打印错误panic用于极端情况，不能作为常规流程的一部分
基本上就这些。看似简单，但细节上很容易踩坑。
以上就是Golang错误处理的最佳实践是什么 分享Golang开发中的错误处理技巧的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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