答案：Go中使用regexp包解析字符串，通过编译正则、匹配文本和提取分组实现高效信息提取，支持邮箱匹配、日志解析等场景，建议预编译提升性能，适用于大多数文本处理需求。
在Golang中使用正则表达式解析和提取字符串信息非常常见，主要依赖于标准库 regexp。通过编译正则表达式、匹配文本、提取子匹配内容，可以高效地从字符串中提取结构化信息。
编译和匹配正则表达式
Go中的 regexp 包支持编译正则表达式并执行匹配操作。使用 regexp.MustCompile 编译正则，再调用 MatchString 或 FindString 等方法进行判断或提取。
示例：判断字符串是否包含邮箱格式
package mainimport ( "fmt" "regexp")func main() { text := "联系邮箱是 user@example.com，不是无效的@" pattern := `b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+.[A-Za-z]{2,}b` re := regexp.MustCompile(pattern) if re.MatchString(text) { fmt.Println("找到邮箱") }}
提取匹配的子字符串
使用 FindString 可提取第一个匹配项，FindAllString 提取所有匹配项。若需提取分组内容，使用 FindStringSubmatch 或其变体。
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示例：提取所有邮箱地址
emails := re.FindAllString(text, -1)for _, email := range emails { fmt.Println("邮箱:", email)}
使用分组提取结构化信息
正则中的括号 () 定义捕获组，可用于提取特定部分。例如从日志中提取时间、级别和消息。
示例：解析日志行
logLine := "2024-04-05 10:23:15 ERROR 连接超时"re = regexp.MustCompile(`(d{4}-d{2}-d{2}) (d{2}:d{2}:d{2}) (w+) (.+)`)matches := re.FindStringSubmatch(logLine)if len(matches) > 3 { date := matches[1] time := matches[2] level := matches[3] message := matches[4] fmt.Printf("日期: %s, 时间: %s, 级别: %s, 消息: %sn", date, time, level, message)}
预编译提升性能
如果正则表达式会被多次使用，建议在包级别预编译，避免重复编译开销。
var emailRegex = regexp.MustCompile(`b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+.[A-Za-z]{2,}b`)func extractEmails(text string) []string { return emailRegex.FindAllString(text, -1)}
基本上就这些。Go的正则语法基于RE2，不支持某些复杂特性（如后向引用），但足够满足大多数文本解析需求。关键是合理设计分组，并注意性能，尤其是高频调用场景。
以上就是在Golang中如何使用正则表达式解析和提取字符串信息的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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