logrus支持日志分级与多输出配置，通过SetLevel设置级别，SetOutput配置输出目标；zap提供高性能结构化日志，NewProduction创建生产日志器，支持JSON格式输出，结合lumberjack实现日志轮转，适用于高并发场景。
Go语言标准库中的
log
包功能基础，不支持日志分级和多输出配置。在实际项目中，通常使用第三方日志库来实现更灵活的日志管理。以下是常用日志库的分级机制与输出配置方法，以
logrus
和
zap
为例进行说明。
日志分级机制
主流日志库都支持常见的日志级别，用于区分日志的重要程度：
Debug：调试信息，开发阶段使用 Info：普通运行信息，用于记录流程 Warn：警告，表示潜在问题 Error：错误，表示出错但程序仍可运行 Fatal：严重错误，记录后调用
os.Exit(1)
Panic：最高级别，记录后触发panic
使用 logrus 配置分级与输出
logrus
是一个功能丰富且易于使用的日志库，支持结构化日志和多输出。
安装：
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；
go get github.com/sirupsen/logrus
示例配置：
package mainimport ( "os" "github.com/sirupsen/logrus")func main() { // 设置日志格式为JSON（可选） logrus.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{}) // 设置日志输出位置，可同时输出到文件和标准输出 file, err := os.OpenFile("app.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0666) if err == nil { logrus.SetOutput(file) } else { logrus.Info("无法打开日志文件，使用默认输出") } // 可同时输出到多个位置 // logrus.SetOutput(io.MultiWriter(file, os.Stdout)) // 设置最低日志级别 logrus.SetLevel(logrus.DebugLevel) // 使用不同级别记录日志 logrus.Debug("这是调试信息") logrus.Info("这是普通信息") logrus.Warn("这是警告") logrus.Error("这是错误")}
使用 zap 配置高性能日志
zap
是 Uber 开源的高性能日志库，适合生产环境。
安装：
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；
go get go.uber.org/zap
示例配置：
package mainimport ( "go.uber.org/zap")func main() { // 创建生产级别 logger（自动区分级别，输出到文件和 stderr） logger, _ := zap.NewProduction() defer logger.Sync() logger.Debug("这不会输出，因为生产配置默认级别为 INFO") logger.Info("服务启动", zap.String("host", "localhost"), zap.Int("port", 8080)) logger.Warn("内存使用偏高", zap.Float64("usage", 0.85)) logger.Error("数据库连接失败", zap.Error(err)) // 创建开发级别 logger，支持更详细输出 devLogger, _ := zap.NewDevelopment() defer devLogger.Sync() devLogger.Debug("这是调试日志，仅在开发环境显示")}
自定义 zap 配置：
cfg := zap.Config{ Level: zap.NewAtomicLevelAt(zap.DebugLevel), Encoding: "json", OutputPaths: []string{"app.log", "stderr"}, EncoderConfig: zapcore.EncoderConfig{ MessageKey: "msg", LevelKey: "level", EncodeLevel: zapcore.CapitalLevelEncoder, },}logger, _ := cfg.Build()
输出配置建议
根据环境合理配置输出目标和格式：
开发环境使用
TextEncoder
和
DebugLevel
，便于阅读 生产环境使用
JSONEncoder
，便于日志系统采集 错误日志可单独输出到特定文件，便于监控 结合
lumberjack
实现日志轮转
例如，使用
lumberjack
进行日志切割：
import "gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"logger.SetOutput(&lumberjack.Logger{ Filename: "logs/app.log", MaxSize: 10, // MB MaxBackups: 5, MaxAge: 30, // 天})
基本上就这些。选择
logrus
还是
zap
取决于性能要求和复杂度偏好。logrus更简单易用，zap更适合高并发场景。
以上就是Golang log日志库 分级与输出配置的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1403018.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
