使用logrus实现Go项目日志与错误处理：封装全局日志实例，设置JSON格式与调试级别；在错误路径中通过WithFields记录上下文并保留错误链；结合中间件捕获panic，统一记录请求信息，提升可观测性。
在Go项目中，日志记录和错误处理是保障程序稳定性和可维护性的关键环节。集成一个合适的日志库并结合良好的错误处理机制，能帮助开发者快速定位问题。以下是一个使用 logrus 日志库的典型集成示例，展示如何在实际项目中统一记录错误日志。
选择日志库：Logrus 简介
logrus 是一个功能强大且广泛使用的第三方日志库，支持结构化日志输出、日志级别控制和多种输出格式（如 JSON、文本）。
安装 logrus：
go get github.com/sirupsen/logrus
封装日志工具类
为避免在项目中频繁导入和配置 logrus，建议封装一个全局日志实例：
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package logger
import (
“github.com/sirupsen/logrus”
)
var Log = logrus.New()
func init() {
Log.SetLevel(logrus.DebugLevel)
Log.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{})
}
这样可以在项目任意位置使用 logger.Log 输出结构化日志。
在错误处理中集成日志
Go 的错误处理通常通过返回 error 类型实现。结合 logrus，可在关键错误路径上记录上下文信息。
示例：模拟数据库查询失败的处理
package main
import (
“errors”
“fmt”
“your-project/logger”
)
func fetchDataFromDB(id int) (string, error) {
return “”, errors.New(“db connection timeout”)
}
func getUserData(id int) (string, error) {
data, err := fetchDataFromDB(id)
if err != nil {
logger.Log.WithFields(logrus.Fields{
“userID”: id,
“error”: err.Error(),
}).Error(“failed to fetch user data”)
return “”, fmt.Errorf(“service error: %w”, err)
}
return data, nil
}
说明：
使用 WithFields 添加上下文（如 userID），便于排查问题 记录错误级别为 Error，符合严重性 通过 %w 包装原始错误，保留错误链
全局错误捕获与日志（可选）
在 Web 服务中，可结合中间件统一记录未处理错误：
func ErrorLoggingMiddleware(next http.Handler) http.Handler {
return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
defer func() {
if err := recover(); err != nil {
logger.Log.WithFields(logrus.Fields{
“path”: r.URL.Path,
“method”: r.Method,
“panic”: err,
}).Error(“request caused panic”)
http.Error(w, “Internal Server Error”, 500)
}
}()
next.ServeHTTP(w, r)
})
}
该中间件能捕获 panic 并记录关键请求信息，提升服务可观测性。
基本上就这些。通过封装日志、在错误路径记录上下文、结合中间件统一处理，可以构建一个清晰可靠的错误日志体系。实际项目中还可接入 ELK 或 Prometheus 进一步分析日志数据。
以上就是Golang日志库集成错误处理实例的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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