工厂模式封装对象创建，依赖注入实现解耦。通过工厂生成Logger实例，由DI将依赖注入UserService，主函数负责装配，结合两者提升可维护性与测试性，扩展时不改业务代码。
在Go语言开发中，工厂模式与依赖注入（DI）的结合能有效提升代码的可维护性与可测试性。通过工厂创建对象，再借助依赖注入管理组件之间的依赖关系，可以让程序结构更清晰，降低耦合度。下面从实际场景出发，介绍如何将两者结合使用。
工厂模式解决对象创建问题
当系统中存在多种类型的服务或组件，且创建逻辑较复杂时，直接在业务代码中初始化会导致重复和紧耦合。工厂模式封装了对象的创建过程。
例如，我们有一个日志接口，支持不同实现：
type Logger interface { Log(msg string)}type FileLogger struct{}func (f *FileLogger) Log(msg string) { fmt.Println("File log:", msg)}type ConsoleLogger struct{}func (c *ConsoleLogger) Log(msg string) { fmt.Println("Console log:", msg)}
通过工厂来决定返回哪种日志实现：
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type LoggerFactory struct{}func (f *LoggerFactory) Create(loggerType string) Logger { switch loggerType { case "file": return &FileLogger{} case "console": return &ConsoleLogger{} default: return &ConsoleLogger{} }}
依赖注入实现组件解耦
有了工厂后，不应让业务模块直接调用工厂创建实例。而是通过依赖注入，将构建好的对象传递进去，避免模块感知创建逻辑。
比如一个用户服务依赖日志器：
type UserService struct { logger Logger}func NewUserService(logger Logger) *UserService { return &UserService{logger: logger}}func (s *UserService) Register(name string) { s.logger.Log("User registered: " + name)}
构造函数接收 Logger 接口，而不是内部自己 new 或调用工厂。这正是依赖注入的核心：由外部提供依赖。
组合工厂与依赖注入的初始化流程
真正的结合体现在应用启动阶段。在这个阶段，先通过工厂创建具体实例，然后注入到需要它的服务中。
主函数或初始化模块负责“装配”：
func main() { factory := &LoggerFactory{} logger := factory.Create("console") // 或从配置读取 userService := NewUserService(logger) userService.Register("Alice")}
这种方式下，UserService 完全不知道日志是如何创建的，只关心它能用。如果未来要加数据库日志，只需扩展工厂，不改业务代码。
进阶：使用依赖注入框架简化管理
当项目变大，手动管理依赖会变得繁琐。可以引入轻量级DI库如 google/wire 或 uber/fx 来自动化装配。
以 Wire 为例，定义 Provider 集合：
func ProvideLogger() Logger { factory := &LoggerFactory{} return factory.Create("file")}func ProvideUserService() *UserService { return NewUserService(ProvideLogger())}
Wire 在编译期生成注入代码，性能好且无运行时反射开销。
基本上就这些。工厂模式负责“造什么”，依赖注入决定“怎么给”。两者配合，让Go程序在保持简洁的同时具备良好的扩展性与测试便利性。不复杂但容易忽略。
以上就是Golang工厂模式与依赖注入结合实践的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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