多个goroutine并发访问共享变量会导致数据竞争，2. 使用sync.Mutex可确保临界区的原子性，3. 正确加锁解锁能避免竞态条件，保证并发安全。
在Go语言中，并发编程是核心特性之一，goroutine和channel让并发变得简单高效。但多个goroutine同时访问共享资源时，就会引发数据竞争问题。这时就需要用到并发安全机制，尤其是互斥锁（sync.Mutex）来保护临界区。掌握互斥锁的正确使用方式，是编写稳定并发程序的关键。
理解并发不安全的场景
当多个goroutine同时读写同一个变量而没有同步控制时，程序行为不可预测。例如：
var counter intfunc main() { for i := 0; i < 1000; i++ { go func() { counter++ }() } time.Sleep(time.Second) fmt.Println(counter) // 结果通常小于1000}
这里对 counter 的自增操作不是原子的，包含“读-改-写”三个步骤，多个goroutine交错执行会导致丢失更新。
使用Mutex保护共享资源
通过 sync.Mutex 可以确保同一时间只有一个goroutine能进入临界区：
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var ( counter int mu sync.Mutex)func main() { for i := 0; i < 1000; i++ { go func() { mu.Lock() counter++ mu.Unlock() }() } time.Sleep(time.Second) fmt.Println(counter) // 输出1000}
关键点：
每次访问共享变量前调用 Lock()，操作完成后立即调用 Unlock() 务必成对出现，避免死锁。可配合 defer mu.Unlock() 确保释放 临界区代码应尽量小，减少锁竞争
避免常见使用陷阱
错误的锁使用可能导致死锁或无效保护：
**复制包含Mutex的结构体**：会复制锁状态，导致锁失效 **忘记解锁**：特别是发生panic时，推荐使用 defer Unlock() **重复加锁**：默认Mutex不支持递归锁，同一goroutine重复Lock会死锁 **锁粒度过大**：长时间持有锁会降低并发性能
正确做法示例：
type Counter struct { mu sync.Mutex value int}func (c *Counter) Inc() { c.mu.Lock() defer c.mu.Unlock() c.value++}func (c *Counter) Value() int { c.mu.Lock() defer c.mu.Unlock() return c.value}
将锁封装在结构体内，对外提供安全的方法访问内部状态。
选择合适的同步原语
Mutex不是唯一选择，根据场景合理选用：
**读多写少**：使用 sync.RWMutex，允许多个读协程同时访问 **简单计数**：考虑 atomic 包提供的原子操作，性能更高 **状态传递**：优先使用 channel 进行goroutine通信，而非共享内存
例如用原子操作替代Mutex：
var counter int64func main() { for i := 0; i < 1000; i++ { go func() { atomic.AddInt64(&counter, 1) }() } time.Sleep(time.Second) fmt.Println(atomic.LoadInt64(&counter))}
atomic操作更轻量，适合简单的数值操作。
基本上就这些。关键是理解共享资源的访问控制，根据实际场景选择最合适的同步方式。Mutex很强大，但要用对、用好。不复杂但容易忽略细节。.
以上就是Golang并发安全与互斥锁使用技巧的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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