答案：Go语言通过container/heap包提供堆操作，需实现heap.Interface并使用heap.Init、heap.Push等函数初始化和维护堆结构。
Go语言标准库中的container/heap包提供了一个堆（优先队列）的接口实现，但不直接提供完整的堆类型。你需要先实现heap.Interface，然后使用heap.Init、heap.Push和等函数来操作数据。
定义数据结构并实现 heap.Interface
以最小堆为例，存储整数：
type IntHeap []int// 实现 sort.Interfacefunc (h IntHeap) Len() int { return len(h) }func (h IntHeap) Less(i, j int) bool { return h[i] < h[j] } // 最小堆：小于号func (h IntHeap) Swap(i, j int) { h[i], h[j] = h[j], h[i] }// 实现 heap.Interface 的 Push 和 Popfunc (h *IntHeap) Push(x interface{}) { *h = append(*h, x.(int))}func (h *IntHeap) Pop() interface{} { old := *h n := len(old) x := old[n-1] *h = old[0 : n-1] return x}
使用堆的基本操作
初始化堆，并进行插入、删除顶部元素等操作：
package mainimport ( "container/heap" "fmt")func main() { h := &IntHeap{3, 1, 4, 1, 5} // 初始化堆 heap.Init(h) // 插入元素 heap.Push(h, 2) heap.Push(h, 6) // 弹出最小元素（最小堆） for h.Len() > 0 { min := heap.Pop(h).(int) fmt.Print(min, " ") // 输出: 1 1 2 3 4 5 6 }}
自定义结构体堆示例（如任务优先级）
更常见的场景是基于结构体字段排序，比如按优先级排序的任务：
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type Task struct { ID int Priority int}type TaskHeap []*Taskfunc (th TaskHeap) Len() int { return len(th) }func (th TaskHeap) Less(i, j int) bool { return th[i].Priority < th[j].Priority // 优先级数值越小，越优先}func (th TaskHeap) Swap(i, j int) { th[i], th[j] = th[j], th[i]}func (th *TaskHeap) Push(x interface{}) { *th = append(*th, x.(*Task))}func (th *TaskHeap) Pop() interface{} { old := *th n := len(old) task := old[n-1] *th = old[0 : n-1] return task}
使用方式类似：
tasks := &TaskHeap{ {ID: 1, Priority: 3}, {ID: 2, Priority: 1}, {ID: 3, Priority: 2},}heap.Init(tasks)heap.Push(tasks, &Task{ID: 4, Priority: 0})for tasks.Len() > 0 { task := heap.Pop(tasks).(*Task) fmt.Printf("Task ID: %d, Priority: %dn", task.ID, task.Priority)}// 输出按优先级升序
基本上就这些。只要实现了heap.Interface（包含sort.Interface + Push/Pop），就能用container/heap管理你的数据结构。注意Push和Pop操作的是指针接收者，且必须配合heap包函数调用，不能直接调用。
以上就是Golangcontainer/heap实现堆数据结构示例的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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