Golang应用在Kubernetes中滚动升级示例

Golang应用在Kubernetes中实现零停机滚动升级的关键在于:应用需支持优雅停机以处理现有请求并拒绝新请求,结合Kubernetes的readiness探针确保流量不被路由到未就绪或即将终止的Pod,同时合理配置liveness探针、terminationGracePeriodSeconds及滚动更新策略(maxSurge和maxUnavailable),保障升级过程中服务连续性与资源可用性。

golang应用在kubernetes中滚动升级示例

Golang应用在Kubernetes中实现滚动升级,核心在于利用Kubernetes Deployment对象的内置能力,配合Go应用自身的优雅停机机制和健康检查。这能确保在不中断服务的前提下,平滑地将旧版本替换为新版本。

解决方案

在我看来,要让一个Golang应用在Kubernetes里实现真正意义上的滚动升级,我们不光要依赖K8s强大的编排能力,更要从Go应用本身做起,让它“懂事”一点,知道什么时候该体面地退出。下面我将通过一个具体的示例来演示这个过程。

1. 准备一个支持优雅停机的Golang应用

这是基础,也是很多Go开发者容易忽视的一点。一个“野蛮”退出的Go应用,即使K8s再努力,也可能在升级时丢掉请求。

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main.go

(v1.0.0版本):

package mainimport (    "context"    "fmt"    "log"    "net/http"    "os"    "os/signal"    "syscall"    "time")const appVersion = "v1.0.0" // 应用版本号,升级时会改为v1.0.1// handler 处理普通请求func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {    log.Printf("Received request from %s on path %s. Version: %s", r.RemoteAddr, r.URL.Path, appVersion)    time.Sleep(1 * time.Second) // 模拟一些工作负载    fmt.Fprintf(w, "Hello from Golang App! Version: %sn", appVersion)}// healthzHandler 用于健康检查func healthzHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {    w.WriteHeader(http.StatusOK)    fmt.Fprintf(w, "OKn")}func main() {    mux := http.NewServeMux()    mux.HandleFunc("/", handler)    mux.HandleFunc("/healthz", healthzHandler) // 暴露健康检查接口    port := os.Getenv("PORT")    if port == "" {        port = "8080"    }    server := &http.Server{        Addr:    ":" + port,        Handler: mux,    }    // 创建一个通道,用于监听操作系统信号    quit := make(chan os.Signal, 1)    // 监听 SIGINT (Ctrl+C) 和 SIGTERM (Kubernetes发送的终止信号)    signal.Notify(quit, syscall.SIGINT, syscall.SIGTERM)    // 在一个goroutine中启动HTTP服务器    go func() {        log.Printf("Starting server version %s on :%s", appVersion, port)        if err := server.ListenAndServe(); err != nil && err != http.ErrServerClosed {            log.Fatalf("Server failed to start: %v", err)        }    }()    // 阻塞主goroutine,直到接收到退出信号    <-quit    log.Println("Shutting down server...")    // 创建一个带超时的上下文,用于控制服务器优雅停机的时间    ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 10*time.Second) // 10秒超时    defer cancel()    // 优雅停机    if err := server.Shutdown(ctx); err != nil {        log.Fatalf("Server shutdown failed: %v", err)    }    log.Println("Server gracefully stopped.")}
Dockerfile

:

# 使用多阶段构建,减小最终镜像大小FROM golang:1.22-alpine AS builderWORKDIR /appCOPY go.mod go.sum ./RUN go mod download # 下载依赖COPY . .# 编译Go应用,禁用CGO,交叉编译为Linux可执行文件RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -a -installsuffix cgo -o main .# 第二阶段:构建最终的运行镜像FROM alpine:latestWORKDIR /root/# 从构建阶段复制编译好的可执行文件COPY --from=builder /app/main .EXPOSE 8080 # 暴露应用端口CMD ["./main"] # 启动应用

2. Kubernetes Deployment 和 Service 配置

go-app.yaml

:

apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:  name: go-app-deployment  labels:    app: go-appspec:  replicas: 3 # 期望的Pod副本数量  selector:    matchLabels:      app: go-app  strategy:    type: RollingUpdate # 声明使用滚动更新策略    rollingUpdate:      maxSurge: 25% # 允许在升级过程中,新Pod的数量可以比期望多25% (1个)      maxUnavailable: 1 # 允许在升级过程中,最多有1个Pod不可用  template:    metadata:      labels:        app: go-app    spec:      containers:      - name: go-app        image: your-docker-repo/go-app:v1.0.0 # 替换为你的Docker镜像地址        ports:        - containerPort: 8080        # Readiness Probe: 决定Pod是否准备好接收流量        readinessProbe:          httpGet:            path: /healthz            port: 8080          initialDelaySeconds: 5 # 容器启动后等待5秒开始探测          periodSeconds: 5     # 每5秒探测一次          failureThreshold: 3  # 连续3次失败则认为不就绪        # Liveness Probe: 决定Pod是否存活,如果失败则重启Pod        livenessProbe:          httpGet:            path: /healthz            port: 8080          initialDelaySeconds: 15 # 容器启动后等待15秒开始探测          periodSeconds: 10     # 每10秒探测一次          failureThreshold: 3   # 连续3次失败则认为不健康        env:        - name: PORT          value: "8080"      # terminationGracePeriodSeconds: 30 # 默认是30秒,显式指定以增强可读性。                                        # 告诉K8s在强制终止Pod之前,给应用多少时间来优雅停机。---apiVersion: v1kind: Servicemetadata:  name: go-app-service  labels:    app: go-appspec:  selector:    app: go-app  ports:    - protocol: TCP      port: 80 # Service暴露的端口      targetPort: 8080 # Pod内部容器监听的端口  type: LoadBalancer # 或者 ClusterIP,根据需求选择

3. 部署初始版本

构建Docker镜像并推送到仓库:

docker build -t your-docker-repo/go-app:v1.0.0 .
docker push your-docker-repo/go-app:v1.0.0

应用Kubernetes配置:

kubectl apply -f go-app.yaml

4. 执行滚动升级

修改Go应用代码:将

appVersion

改为

"v1.0.1"

构建新版本镜像

docker build -t your-docker-repo/go-app:v1.0.1 .
docker push your-docker-repo/go-app:v1.0.1

更新Deployment YAML:将

image

字段从

your-docker-repo/go-app:v1.0.0

修改为

your-docker-repo/go-app:v1.0.1

应用更新

kubectl apply -f go-app.yaml

此时,Kubernetes会按照

RollingUpdate

策略,逐步替换旧版本的Pod。你可以通过

kubectl get pods -w

kubectl describe deployment go-app-deployment

来观察升级过程。

Golang应用在Kubernetes中实现零停机升级的关键是什么?

说实话,要做到真正的“零停机”,这背后需要Go应用和Kubernetes的紧密配合,缺一不可。在我看来,有几个核心点是必须抓住的:

Go应用的优雅停机(Graceful Shutdown):这是基石。当Kubernetes决定终止一个旧Pod时,它会发送一个

SIGTERM

信号。你的Go应用必须能够捕获这个信号,然后:

停止接受新请求:比如,停止监听端口,或者更新内部状态,告诉负载均衡器它即将关闭。处理完现有请求:给正在处理的请求留出足够的时间完成。这就是

http.Server.Shutdown()

的作用,它会关闭监听器,但允许现有连接在超时前完成。释放资源:关闭数据库连接、文件句柄等。如果没有优雅停机,旧Pod可能会在处理请求到一半时被强制杀死,导致客户端收到错误。

Kubernetes的健康检查(Readiness and Liveness Probes)

Readiness Probe(就绪探针):这个太重要了。它告诉Kubernetes你的Pod是否准备好接收流量。新Pod启动后,可能需要一些时间来初始化、加载配置,甚至预热缓存。在它真正准备好之前,就绪探针应该失败。只有当探针成功后,Kubernetes才会将这个新Pod添加到Service的Endpoint列表中,开始接收流量。旧Pod在收到

SIGTERM

后,也应该让其就绪探针失败,这样负载均衡器就会停止向它发送新请求。Liveness Probe(存活探针):它判断你的应用是否还“活着”。如果Go应用因为某种原因(比如死锁、内存泄漏)不再响应,存活探针会失败,Kubernetes会重启这个Pod。这虽然不直接关系到滚动升级的平滑性,但它确保了Pod在整个生命周期中的健康。

terminationGracePeriodSeconds

:这是Pod级别的一个配置,默认是30秒。它告诉Kubernetes,在发送

SIGTERM

信号后,最长等待多久才强制杀死Pod(发送

SIGKILL

)。你的Go应用优雅停机逻辑的超时时间应该小于或等于这个值,给应用留足处理现有请求的时间。

preStop

Hook(可选但推荐):有时候,你可能希望在

SIGTERM

信号发送之前,或者在

SIGTERM

信号之后,执行一些额外的清理工作。

preStop

hook就是为此而生。比如,你可以在

preStop

hook中加入一个

sleep

命令,给Service的负载均衡器一个额外的缓冲时间来停止向该Pod发送请求,确保所有流量都已排空。虽然Go应用的优雅停机已经很强大,但这个hook能提供额外的保障。

这些点结合起来,才能构成一个健壮的零停机升级方案。

Kubernetes滚动升级策略(maxSurge与maxUnavailable)如何影响Golang应用的可用性?

maxSurge

maxUnavailable

是Kubernetes滚动更新策略的核心参数,它们直接决定了升级的速度、风险以及应用在升级期间的整体可用性。理解它们对Go应用的影响,可以帮助我们更好地权衡升级效率与服务稳定性。

maxSurge

(最大浪涌)

定义:指定在升级过程中,可以比期望的副本数多出多少个Pod。它可以是绝对值(如

1

),也可以是百分比(如

25%

)。对Go应用可用性的影响提高可用性:当

maxSurge

大于0时,Kubernetes会在终止旧Pod之前,先启动新的Pod。这意味着在某个时刻,集群中运行的Pod总数会超过

replicas

定义的数量。对于Go应用来说,这能确保有足够的新Pod在旧Pod被终止前就绪并开始接收流量,从而提高了升级期间的整体服务容量和可用性资源消耗:当然,这意味着在升级期间,你的集群会暂时消耗更多的计算资源。对于资源紧张的集群,这需要谨慎设置。示例:如果

replicas: 3

maxSurge: 25%

,那么Kubernetes会先启动1个新Pod(25% of 3 rounded up is 1),此时总共有4个Pod。当这个新Pod就绪后,才会开始终止旧Pod。

maxUnavailable

(最大不可用)

定义:指定在升级过程中,最多可以有多少个Pod处于不可用状态。同样可以是绝对值或百分比。对Go应用可用性的影响控制风险:它直接限制了升级期间服务的降级程度。如果

maxUnavailable

设置为0,意味着在任何时候都不能有Pod不可

以上就是Golang应用在Kubernetes中滚动升级示例的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

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