使用 Datastore Key 的两种方式:结构体中存储 Key 还是 ID?

使用 datastore key 的两种方式:结构体中存储 key 还是 id?

在使用 Google Cloud Datastore 时,我们经常需要在实体之间建立关联。常见的做法是在结构体中存储关联实体的 Key 或者 ID。那么,哪种方式更优呢?本文将深入探讨这两种方法的优缺点,并提供一些建议,帮助您做出最佳选择。

Key 和 ID 的区别

首先,我们需要明确 Key 和 ID 的概念。

Key: 是 Datastore 中实体的唯一标识符。它包含了实体的 Kind、ID/Name、父 Key(如果存在)以及命名空间等信息。ID: 是 Key 的一部分,用于在特定 Kind 下唯一标识一个实体。ID 可以是数字 ID 或字符串 Name。

两种存储方式的对比

假设我们有一个 Point 结构体,它需要关联到一个 Place 实体。以下是两种存储方式的示例代码:

A) 存储 Key

type Point struct {    Place *datastore.Key    Lat   float64    Lon   float64}// 获取 Place 实体func GetPlaceFromPoint(c context.Context, point *Point) (*Place, error) {    place := new(Place)    if err := datastore.Get(c, point.Place, place); err != nil {        return nil, err    }    return place, nil}

B) 存储 ID

type Point struct {    PlaceID int64    Lat   float64    Lon   float64}// 获取 Place 实体func GetPlaceFromPoint(c context.Context, point *Point) (*Place, error) {    k := datastore.NewKey(c, "Place", "", point.PlaceID, nil)    place := new(Place)    if err := datastore.Get(c, k, place); err != nil {        return nil, err    }    return place, nil}

优缺点分析:

存储空间: 存储完整的 Key 对象会占用更多的存储空间,因为 Key 包含了 Kind、ID/Name、父 Key 等信息。而存储 ID 只需存储一个整数或字符串。Key 创建成本: 从 Kind 和 ID 创建 Key 是一个本地操作,不需要访问 Datastore,因此成本很低。只有在需要分配新的 Key(例如,插入新实体时)时,才会产生 Datastore 操作的开销。代码可读性: 存储 Key 对象可能使代码更易读,因为可以直接使用 Key 进行 Datastore 操作。而存储 ID 需要在每次使用时构建 Key。灵活性: 存储 Key 对象在某些情况下可能更灵活,例如,如果需要访问 Key 的其他属性(例如,父 Key)。

性能考量

在性能方面,关键在于 Key 的创建成本。如前所述,从 Kind 和 ID 创建 Key 的成本很低,因此,在大多数情况下,存储 ID 并在需要时构建 Key 不会带来明显的性能损失。

但是,如果需要频繁地创建 Key,例如,在循环中为大量实体创建 Key,那么存储 Key 对象可能会更有效率。

如何选择

以下是一些建议,帮助您选择合适的存储方式:

如果存储空间有限,或者对存储空间要求较高, 建议存储 ID。如果需要频繁地创建 Key, 建议存储 Key 对象。如果代码可读性是首要考虑因素, 可以根据个人偏好选择存储 Key 对象或 ID。如果需要访问 Key 的其他属性, 建议存储 Key 对象。

总结:

在结构体中存储 Key 还是 ID 取决于具体的应用场景和需求。在大多数情况下,存储 ID 并在需要时构建 Key 是一个合理的选择。但是,在某些情况下,存储 Key 对象可能会更有效率。在做出选择时,需要综合考虑存储空间、Key 创建成本、代码可读性以及灵活性等因素。

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