使用 *testing.T 的 T.Log 和 T.Logf 方法记录日志，可确保输出与测试生命周期一致，避免 fmt.Println 或全局日志库导致的混乱。通过 T.Run 分组子测试能隔离日志，便于定位问题；结合 -v 参数运行测试可查看详细日志，提升调试效率。
在 Go 的测试中，使用
*testing.T
记录日志信息是确保测试可读性和调试效率的重要实践。直接使用
fmt.Println
或全局日志库会破坏测试上下文，导致输出混乱。正确的方式是通过
testing.T
提供的方法来输出结构化、与测试生命周期一致的日志。
使用 T.Log 和 T.Logf 输出测试日志
T.Log
和
T.Logf
是最常用的方法，它们输出的内容仅在测试失败或使用
-v
标志运行时才显示，避免干扰正常流程。
T.Log(v …any)：接收任意数量的值，自动添加空格分隔并换行。 T.Logf(format string, v …any)：支持格式化字符串，适合输出变量状态。
示例：
func TestCalculate(t *testing.T) { input := 5 expected := 25 actual := calculate(input) t.Logf("计算输入: %d", input) t.Logf("期望输出: %d, 实际输出: %d", expected, actual) if actual != expected { t.Errorf("结果不匹配: 期望 %d, 得到 %d", expected, actual) }}
利用 T.Run 创建子测试并隔离日志
当测试用例包含多个场景时，使用
T.Run
分组可以更好地组织日志输出。每个子测试的日志独立记录，便于定位问题。
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示例：
func TestParseURL(t *testing.T) { cases := map[string]struct { input string isValid bool }{ "合法URL": {"https://example.com", true}, "非法URL": {"invalid:url", false}, } for name, tc := range cases { t.Run(name, func(t *testing.T) { t.Logf("正在解析 URL: %s", tc.input) result := isValidURL(tc.input) t.Logf("解析结果: %v", result) if result != tc.isValid { t.Errorf("期望有效性为 %v，实际为 %v", tc.isValid, result) } }) }}
避免使用 fmt.Println 和全局日志
在测试中调用
fmt.Println
会导致日志始终输出，无法按需控制。同时，它不属于测试框架管理的输出，在并行测试中可能打乱顺序。
如果项目中使用了 zap、logrus 等日志库，建议在测试中替换为轻量实现或通过接口注入，确保关键信息仍通过
T.Log
输出。
一种做法是定义日志接口，并在测试中传入包装了
T.Log
的适配器：
type Logger interface { Info(msg string, args ...any)}type testingLogger struct{ t *testing.T }func (l *testingLogger) Info(msg string, args ...any) { l.t.Helper() l.t.Logf("[INFO] "+msg, args...)}
启用和查看测试日志
默认情况下，只有测试失败时才会输出
T.Log
内容。要始终查看日志，运行测试时加上
-v
参数：
go test -v ./...
结合
-run
可以只运行特定测试：
go test -v -run TestCalculate
基本上就这些。合理使用
*testing.T
的日志方法，能让测试更清晰、易维护，也方便 CI/CD 中的问题排查。关键是让日志贴近测试逻辑，而不是随意打印。
以上就是Golang使用testing.T记录日志信息实践的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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