基准测试可统计内存分配，通过b.ReportAllocs()记录每次操作的内存分配次数和字节数，结合ResetTimer确保数据准确。
Go语言的基准测试不仅能测量函数执行时间，还能统计内存分配情况。通过
testing.B
提供的方法，可以获取每次操作的内存分配次数和字节数，帮助优化性能关键代码。
编写基础基准测试
以一个简单的字符串拼接函数为例，展示如何启用内存统计：
func ConcatStrings(strs []string) string {
var result string
for _, s := range strs {
result += s
}
return result
}// example_test.go
package main
import (
“math/rand”
“strings”
“testing”
)
func BenchmarkConcatStrings(b *testing.B) {
inputs := make([]string, 100)
for i := range inputs {
inputs[i] = randomString(10)
}
b.ResetTimer()
for i := 0; i ConcatStrings(inputs)
}
}
func randomString(n int) string {
const letters = “abcdefghijklmnopqrstuvwxyz”
sb := strings.Builder{}
sb.Grow(n)
for i := 0; i sb.WriteByte(letters[rand.Intn(len(letters))])
}
return sb.String()
}
启用内存统计输出
运行基准测试时添加
-benchmem
标志，显示内存分配数据：
go test -bench=BenchmarkConcatStrings -benchmem
输出示例：
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BenchmarkConcatStrings-8 1000000 1250 ns/op 9600 B/op 99 allocs/op
其中：
B/op：每次操作分配的字节数allocs/op：每次操作的内存分配次数
对比优化方案
使用
strings.Builder
改进拼接逻辑：
func ConcatWithBuilder(strs []string) string {
var sb strings.Builder
sb.Grow(1000) // 预分配容量减少重新分配
for _, s := range strs {
sb.WriteString(s)
}
return sb.String()
}
添加对应基准测试：
func BenchmarkConcatWithBuilder(b *testing.B) {
inputs := make([]string, 100)
for i := range inputs {
inputs[i] = randomString(10)
}
b.ResetTimer()
for i := 0; i ConcatWithBuilder(inputs)
}
}
运行对比：
BenchmarkConcatStrings-8 1000000 1250 ns/op 9600 B/op 99 allocs/op
BenchmarkConcatWithBuilder-8 5000000 300 ns/op 1200 B/op 2 allocs/op
结果显示，使用
Builder
后内存分配量和次数显著降低，执行速度也更快。
基本上就这些。通过
-benchmem
标记和合理的基准测试设计，能清晰看到不同实现的内存开销差异，指导性能优化方向。
以上就是Golang基准测试内存使用量统计示例的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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