日志文件滚动可通过lumberjack库实现，结合标准log库按大小或时间自动切割日志。配置包括文件路径、最大尺寸、保留数量及压缩选项，并通过log.SetOutput重定向输出。
日志文件滚动是服务长期运行中避免磁盘占满的关键措施。Golang标准库没有直接支持日志轮转，但可以通过第三方库或自己封装实现。最常用的方式是结合 lumberjack 库，它专为 Go 设计，与 log 或 zap 等日志库无缝集成。
使用 lumberjack 实现日志滚动
lumberjack 是一个轻量级的日志切割库，支持按大小、日期、压缩等策略自动滚动日志文件。
安装 lumberjack：
go get gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2
示例：结合标准 log 库写入滚动日志
package mainimport ( "log" "os" "gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2")func main() { // 配置 lumberjack 作为日志输出 logger := &lumberjack.Logger{ Filename: "logs/app.log", // 日志文件路径 MaxSize: 10, // 每个文件最大 10MB MaxBackups: 5, // 最多保留 5 个旧文件 MaxAge: 7, // 文件最多保存 7 天 Compress: true, // 启用 gzip 压缩旧文件 } defer logger.Close() // 使用 log.SetOutput 将日志重定向到 lumberjack log.SetOutput(logger) log.SetFlags(log.Ldate | log.Ltime | log.Lshortfile) // 写入测试日志 for i := 0; i < 1000; i++ { log.Printf("这是第 %d 条日志", i) }}
与 zap 日志库结合（高性能场景）
如果你使用 uber-go/zap（常用于高性能服务），也可以将 lumberjack 作为写入目标。
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安装 zap：
go get go.uber.org/zap
示例代码：
package mainimport ( "gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2" "go.uber.org/zap" "go.uber.org/zap/zapcore")func main() { // 配置 lumberjack 写入器 writeSyncer := zapcore.AddSync(&lumberjack.Logger{ Filename: "logs/zap.log", MaxSize: 10, MaxBackups: 5, MaxAge: 7, Compress: true, }) // 构建 zap core encoderCfg := zap.NewProductionEncoderConfig() encoderCfg.TimeKey = "ts" encoderCfg.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder core := zapcore.NewCore( zapcore.NewJSONEncoder(encoderCfg), writeSyncer, zap.InfoLevel, ) logger := zap.New(core) defer logger.Sync() // 写日志 logger.Info("用户登录", zap.String("user", "alice"))}
手动实现滚动的注意事项
虽然可以用 os.Rename 和文件监控自己实现滚动，但容易出错。常见问题包括：
多进程环境下文件竞争 未正确关闭原文件导致句柄泄露 信号触发时未同步刷新缓冲区
生产环境建议优先使用成熟库如 lumberjack，避免重复造轮子。
配置建议
MaxSize 根据磁盘和日志量设置，通常 10~100MB 合理 MaxBackups 不宜过大，防止日志堆积 开启 Compress 节省空间，但会增加 CPU 开销 确保日志目录存在，否则启动报错
基本上就这些。lumberjack 简单可靠，配合 log 或 zap 可满足大多数场景的日志滚动需求。不复杂但容易忽略的是权限和目录初始化，记得在程序启动时检查日志路径可写。
以上就是如何使用Golang实现日志文件滚动的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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