答案：Golang中处理REST API分页需定义分页结构体、设置默认值并校验，通过Page和PageSize计算offset和limit构造数据库查询，使用ORM或原生SQL获取数据，同时查询总记录数，封装数据列表、总页数、当前页等信息返回标准化响应，建议限制最大页大小防止深分页，必要时采用游标分页提升性能。
在Golang中处理REST API分页查询，核心是解析客户端传入的分页参数，构造带限制条件的数据库查询，并返回带有分页元信息的结果。关键点包括：定义分页结构体、校验和设置默认值、与数据库交互、返回标准化响应。
定义分页参数结构体
创建一个结构体来接收客户端传来的分页参数，通常包括页码和每页数量，也可支持偏移量和限制条数模式。
type Pagination struct {
Page int `json:”page”`
PageSize int `json:”page_size”`
}
在实际处理中，若未提供参数，应设置默认值，比如 page=1，page_size=10，并限制最大值防止恶意请求。
func (p *Pagination) SetDefaults() {
if p.Page
p.Page = 1
}
if p.PageSize 100 {
p.PageSize = 10
}
}
构建数据库查询语句
使用计算出的 offset 和 limit 来构造 SQL 查询或 ORM 查询。以 OFFSET/LIMIT 模式为例：
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offset := (p.Page – 1) * p.PageSize
query := “SELECT id, name, email FROM users LIMIT ? OFFSET ?”
rows, err := db.Query(query, p.PageSize, offset)
如果使用 GORM 等 ORM，可链式调用：
var users []User
db.Offset(offset).Limit(p.PageSize).Find(&users)
返回分页结果与元信息
除了数据列表，还应返回总记录数、当前页、每页大小等，方便前端控制翻页。
type PaginatedResponse struct {
Data []User `json:”data”`
Total int `json:”total”`
Page int `json:”page”`
PageSize int `json:”page_size”`
Pages int `json:”pages”`
}
计算总页数：
var total int64
db.Model(&User{}).Count(&total)
pages := int(total) / p.PageSize
if int(total)%p.PageSize > 0 {
pages++
}
最终将结果封装返回：
response := PaginatedResponse{
Data: users,
Total: int(total),
Page: p.Page,
PageSize: p.PageSize,
Pages: pages,
}
json.NewEncoder(w).Encode(response)
基本上就这些。合理封装分页逻辑，能提升API可用性和性能。注意避免深分页问题，必要时可改用游标分页（cursor-based pagination）。
以上就是如何在Golang中处理REST API分页查询的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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