首先使用模拟数据测试简单函数逻辑，再通过testify/mock库mock接口依赖；例如对PaymentGateway接口进行mock，验证OrderService在不同支付场景下的行为，确保单元测试独立且高效。
在Go语言开发中，测试是保证代码质量的重要环节。为了隔离外部依赖、提高测试效率，我们常使用模拟数据和mock技术。下面介绍如何在Golang中通过模拟数据和testify/mock库进行单元测试。
使用模拟数据进行测试
对于简单的函数或不需要复杂依赖的场景，可以直接构造模拟数据进行测试。
例如有一个处理用户信息的函数：
type User struct { ID int Name string}func GetUserInfo(users []User, id int) *User { for _, u := range users { if u.ID == id { return &u } } return nil}
我们可以用模拟数据写测试：
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func TestGetUserInfo(t *testing.T) { mockUsers := []User{ {ID: 1, Name: "Alice"}, {ID: 2, Name: "Bob"}, } user := GetUserInfo(mockUsers, 1) if user == nil { t.Fatal("expected user with ID 1, got nil") } if user.Name != "Alice" { t.Errorf("expected Alice, got %s", user.Name) }}
这种方式简单直接，适合纯逻辑或内存操作的测试。
使用 testify/mock 进行接口模拟
当代码依赖数据库、HTTP客户端或其他服务时，应使用mock来替代真实调用。
安装 testify 库：
go get github.com/stretchr/testify/mock
假设我们有一个订单服务，依赖支付网关接口：
type PaymentGateway interface { Charge(amount float64) (string, error)}type OrderService struct { Gateway PaymentGateway}func (s *OrderService) CreateOrder(amount float64) (string, error) { if amount <= 0 { return "", fmt.Errorf("invalid amount") } return s.Gateway.Charge(amount)}
接下来创建mock实现：
type MockPaymentGateway struct { mock.Mock}func (m *MockPaymentGateway) Charge(amount float64) (string, error) { args := m.Called(amount) return args.String(0), args.Error(1)}
编写测试用例：
func TestOrderService_CreateOrder(t *testing.T) { mockGateway := new(MockPaymentGateway) service := &OrderService{Gateway: mockGateway} // 设定期望行为 mockGateway.On("Charge", 100.0).Return("txn_123", nil) txnID, err := service.CreateOrder(100.0) assert.NoError(t, err) assert.Equal(t, "txn_123", txnID) mockGateway.AssertExpectations(t)}
这个例子中，我们mock了支付网关，避免了真实网络请求，同时验证了业务逻辑正确性。
常见使用技巧
按参数匹配：可以指定mock对特定参数返回不同结果 多次调用验证：使用Times()验证方法被调用次数 延迟返回：用Run()添加副作用或延迟逻辑 panic模拟：测试异常路径时可让mock返回panic
基本上就这些。模拟数据和mock能有效提升测试速度和稳定性，关键是合理设计接口并保持mock简洁。不复杂但容易忽略。
以上就是Golang测试模拟数据与mock使用示例的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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