使用 atomic 或 Mutex 实现 Go 并发安全计数器：atomic 适用于简单增减，性能高；Mutex 适合复杂逻辑。示例中 AtomicCounter 通过 atomic.AddInt64 和 LoadInt64 实现无锁线程安全，最终输出 1000；MutexCounter 使用互斥锁保护 count 字段，支持条件判断等扩展操作。选择依据是场景复杂度：轻量操作选 atomic，复合逻辑选 Mutex。
在Go语言中实现并发安全的计数器，关键在于避免多个goroutine同时修改共享变量导致的数据竞争。可以通过 sync/atomic 包或 sync.Mutex 来实现线程安全的操作。
使用 atomic 实现轻量级原子计数器
atomic 提供了对基本数据类型的原子操作，适合简单的递增、递减场景，性能高且无需锁。
以下是一个基于 int64 的并发安全计数器示例：
package mainimport ( "fmt" "sync" "sync/atomic")type AtomicCounter struct { count int64}func (c *AtomicCounter) Inc() { atomic.AddInt64(&c.count, 1)}func (c *AtomicCounter) Value() int64 { return atomic.LoadInt64(&c.count)}func main() { var counter AtomicCounter var wg sync.WaitGroup for i := 0; i < 1000; i++ { wg.Add(1) go func() { defer wg.Done() counter.Inc() }() } wg.Wait() fmt.Println("Final count:", counter.Value()) // 输出: 1000}
使用 Mutex 保护复杂逻辑
当计数器需要附加逻辑（如限制最大值、条件判断）时，Mutex 更加灵活。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；
示例如下：
package mainimport ( "fmt" "sync")type MutexCounter struct { mu sync.Mutex count int}func (c *MutexCounter) Inc() { c.mu.Lock() defer c.mu.Unlock() c.count++}func (c *MutexCounter) Value() int { c.mu.Lock() defer c.mu.Unlock() return c.count}func main() { var counter MutexCounter var wg sync.WaitGroup for i := 0; i < 1000; i++ { wg.Add(1) go func() { defer wg.Done() counter.Inc() }() } wg.Wait() fmt.Println("Final count:", counter.Value()) // 输出: 1000}
如何选择？
根据使用场景决定实现方式：
只做简单增减，追求高性能 —— 用 atomic涉及条件判断、复合操作或结构体字段联动 —— 用 Mutex需要精确控制临界区或有较多读写混合操作时，Mutex 更易维护逻辑正确性
基本上就这些。atomic 更快更轻，Mutex 更通用。根据需求选合适的方式即可。
以上就是Golang如何实现并发安全的计数器的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1412958.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
